اولویت بندی توسعه حمل و نقل برقی در ناوگان باری با استفاده از هوشمند سازی دادهها(مطالعه موردی شهر مشهد)

در حال حاضر، باتوجه به رشد جمعیت شهری، افزایش تعداد خودروها و فرسودگی ناوگان خدمات باری در شهرها،آلاینده های محیط زیستی و همچنین آلودگی های صوتی یکی از چالش های اصلی کلان شهرهای ایران شده است. با توجهبه این شرایط، برقی سازی ناوگان های شهری به خصوص ناوگان باری یکی از راه حل های اصلی به شمار می رود. برقی سازیناوگان و فراهم کردن زیرساخت های برقی سازی در مناطق مختلف شهری با توجه به افق برنامه ریزی، متفاوت بوده و اینمهم در گام اول نیازمند اولویت بندی مناطق شهری جهت شروع برقی سازی است. اولویت بندی برقی سازی مناطق ناوگامخدمات باری نیازمند یک رویکرد تصمیم گیری چند معیاره می باشد تا بتواند بصورت همه جانبه مسئله را درنظر بگیرد. با توجهبه این توضیحات، این مقاله با رویکرد استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل سلسه مراتبی (AHP) را اتخاذ می کند و مناطق رابرای برقی سازی و فراهم ساختن زیرساخت های برقی سازی ناوگان خدمات باری در شهر مشهد اولویت بندی می نماید.خروجی اولویت ها نشان می دهد که مناطقی که ناوگان باری تردد بیشتری دارند اولویت برقی سازی بالاتری خواهد داشت.همچنین در برقی سازی ناوگان شهر مشهد لازم است دسته بندی نوع ناوگان حتما انجام گیرد.

اولویت بندی توسعه حمل و نقل برقی در ناوگان باری با استفاده از هوشمند سازی دادهها(مطالعه موردی شهر مشهد) Keywords:

برقی سازی , هوشمند سازی , ناوگان باری , خودروهای برقی , تصمیم گیری چند معیاره