مروری بر کاربرد روش های یادگیری ماشین در پروژه های مبتنی بر تشخیص؛ طبقه بندی وپیش بینی خرابی های شبکه های روسازی
Publish place: The 15th international conference on transportation and traffic with an artificial intelligence approach in civil engineering
Publish Year: 1402
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 96
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
TRINEZAM15_043
Index date: 25 September 2024
مروری بر کاربرد روش های یادگیری ماشین در پروژه های مبتنی بر تشخیص؛ طبقه بندی وپیش بینی خرابی های شبکه های روسازی abstract
به منظور حفظ، مدیریت و بودجه برای زیر ساخت های روسازی، و ارزیابی وضعیت روسازی راه لازم است چندین ویژگی روسازی اندازه گیری شود. برای ارزیابی وضعیت روسازی از جمله مقاومت روسازی و ناهمواری سطحی مهم است که هنگامی که مطالعات را طبقه بندی می کنیم سطوح عمیق تر باشند و به دلیل رشد سریع مقالات منتشر شده در این رشته هدف این مقاله ارائه یک نمای کلی از مطالعات ارزیابی روسازی مبتنی بر یادگیری ماشینی به منظور تسهیل در اکتشاف از میان مطالعاتی که از روش های مشابه استفاده می کنند، مطالعات براساس اهداف خود سازماندهی شده اند. بنابراین، مطالعات بر اساس دو دسته اصلی از اهداف به کار رفته در آن ها طبقه بندی شده اند: ۱.مطالعات با هدف پیش بینی وضعیت روسازی ۲ .مطالعات با هدف خرابی روسازی
مروری بر کاربرد روش های یادگیری ماشین در پروژه های مبتنی بر تشخیص؛ طبقه بندی وپیش بینی خرابی های شبکه های روسازی Keywords:
انعطاف پذیر - روسازی - پیشبینی یادگیری ماشینی- بازیابی - مرور
مروری بر کاربرد روش های یادگیری ماشین در پروژه های مبتنی بر تشخیص؛ طبقه بندی وپیش بینی خرابی های شبکه های روسازی authors
نادر کربلایی زاده
محقق دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران
دانیال محمدزاده شادمهری
رییس هیات مدیره انجمن صنفی کارفرمایی مهندسان عمران خراسان رضوی
سپهر زمانی
کارشناسی مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
امیر محمدزاده شادمهری
مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی، مرکز خانه کارگر مشهد
