خطا یابی فازی ترانسفورماتور به روش گازکروماتوگرافی و معرفی نرم افزارتحلیل گر

Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,642

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

PSC19_239

تاریخ نمایه سازی: 12 آذر 1385

Abstract:

مطالعه منظم و مستمر بر روی تعداد زیادی از ترانسفورماتورها، به تجربه نشان داده است که تجزیه و تحلیل گازهای قابل احتراق محلول در روغن ( گازکروماتوگرافی (GC اطلاعات مهمی را از وضعیت ترانسفورماتورهای در حال بهره برداری در اختیار می گذارند . اشکالات موجود در ترانسفورماتورها ، از این روش به موقع شناسایی می شوند و روند گسترش آنها قابل تعقیب می شوند و ما را قادر خواهد ساخت تا قبل از آسیب دیدن ترانس و وارد آمدن خسارات سنگین نسبت به رفع عیب اقدام نماییم تا بهره برداری از ترانس بدون اشکال ادامه پیدا کند . عمده ترین مزیت این روش عیب یابی ترانس، بدون نیاز به بی برق کردن آن می باشد . کلیه تکنیکهای هوش مصنوعی به منظور تحلیل عیوب ترانس از روش DGA استفاده می کنند . در این پروسه اغلب پیدا کردن رابطه ای بین اجزای ترانس، نوع عیب و دلایل بروز عیب کار دشواری است و عیوب معمولا در طول زمان ناشناخته باقی می مانند . برای جلو گیری از این گونه مشکلات و زیر نظر گرفتن دقیق تر وضعیت ترانسفورماتور، می توان از منطق فازی استفاده کرد . نرم افزار های متعددی برای این منظور طراحی شده اند که با استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی، منطق فازی، تکیه بر Data base موجود از سوابق تستهای پیشین انجام شده بر روی ترانسفورماتور و سایر مشخصات ترانس، وضعیت ترانسفورماتور را تحلیل می کنند . نرم افزار موجود با استفاده از تکنیکهای هوش صنوعی و بهره گیری از یک Data base جامع به منظور تحلیل وضعیت ترانسفورماتور در ایران طراحی و پیاده سازی شده است . که در ادامه به آن اشاره خواهد شد

Keywords:

GC , گازهای محلول در روغن ترانسفورماتور . منطق فازی , نرم افزار تحلیل گر

Authors

آرش رحیم زاده خوشرو

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب دانشکده فنی شهید همت

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :