ارائه روشی نوین برای تعیین عیوب داخلی ترانسفورماتورهای قدرت بکمک سیست مهای بویایی مصنوعی
Publish place: 3rd Condition Monitoring and Fault Diagnosis Conference
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,247
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMFD03_009
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1387
Abstract:
خطاهای داخلی ترانسفورماتور، باعث تجزیة عایق روغنی و عایق کاغذی و نیز تولید گازهای مختلفی می شوند.
بررسی این گازها م یتواند معیار خوبی جهت شناخت وضعیّت داخلی ترانسفورماتور باشد که امروزه این مهم با استفاده از روش «آنالیز گازهای محلول در روغن (DGA) و نتایج گازکروماتوگرافی و استانداردهای موجود در این زمینه، انجام م یشود و دارای مزایا و معایب خاص خود م یباشد. در این مقاله روش جدیدی برای تعیین عیوب
داخلی ترانسفورماتورها بکمک سیست مهای بویایی مصنوعی ارائه م یشود که سیستمهایی هوشمند با قابلیت یادگیری
بوده و م یتوانند مخلو طهای گازی مختلف را آشکارسازی، شناسایی و آنالیز نملیند.
Keywords:
روغن ترانسفورماتور DGA سنسور گاز سیستم‌های بویایی مصنوعی شبکه‌های عصبی
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :