سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

یک چارچوب پیشنهادی برای پیش بینی کمبود اقلام مصرفی ناشی از خرید عصبی در هنگام بحران به کمک الگوریتم های هوش مصنوعی

Publish place: 1st international conference on information technology, management and computer
Publish Year: 1403
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 96

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/2084467

Document National Code:

CONFIT01_1175

Index date: 25 September 2024

یک چارچوب پیشنهادی برای پیش بینی کمبود اقلام مصرفی ناشی از خرید عصبی در هنگام بحران به کمک الگوریتم های هوش مصنوعی abstract

یکی از پد یدههای اجتماعی در بحرانها، خرید عصبی است که می تواند به پد یده افزا یش ناگهانی خر ید یک یا چند کالای ضروری ، بیش از نیاز معمولی اشاره داشته باشد ومعمولا منجر به عدم تعادل بین عرضه و تقاضا می شود. اکثر تحقیقات پیشین در زمینه خرید عصبی ، در زمان بحران واقعی انجام نشدهاند؛ بنابراین پاسخ افراد به سوالات، در شرایط واقعی ترس و هراس نبوده است . با توجه به وقوع بحران ناشی از شیوع کووید-۱۹ در سالهای اخیر و دادههای مربوط به آن زمان، می توان موضوع مهم خرید عصبی را بر اساس دادههای واقعی در شرا یط بحران و با الگوریتم های هوش مصنوعی بررسی کرده و دید جدیدی نسبت به این موضوع به دست آورد. در این پژوهش با استفاده از دادههای شبکه های اجتماعی در این دوران، خر ید عصبی به کمک روشهای هوش مصنوعی بررسی و چارچوبی برای پیش بینی کمبود اقلام در هنگام بحران ارائه شده است .

یک چارچوب پیشنهادی برای پیش بینی کمبود اقلام مصرفی ناشی از خرید عصبی در هنگام بحران به کمک الگوریتم های هوش مصنوعی Keywords:

یک چارچوب پیشنهادی برای پیش بینی کمبود اقلام مصرفی ناشی از خرید عصبی در هنگام بحران به کمک الگوریتم های هوش مصنوعی authors

سمانه سادات حسینی

دانشجوی دکتری مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده صنایع دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی ، تهران

حجت اله حمیدی

عضو هیئت علمی ، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده صنایع دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی ، تهران

منیره حسینی

عضو هیئت علمی ، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده صنایع دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی ، تهران

مقاله فارسی "یک چارچوب پیشنهادی برای پیش بینی کمبود اقلام مصرفی ناشی از خرید عصبی در هنگام بحران به کمک الگوریتم های هوش مصنوعی" توسط سمانه سادات حسینی، دانشجوی دکتری مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده صنایع دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی ، تهران؛ حجت اله حمیدی، عضو هیئت علمی ، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده صنایع دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی ، تهران؛ منیره حسینی، عضو هیئت علمی ، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده صنایع دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی ، تهران نوشته شده و در سال 1403 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، مدیریت و کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله خرید عصبی ؛ هوش مصنوعی ؛ پردازش زبان طبیعی ؛ یادگیری عمیق ؛ تحلیل احساسات. هستند. این مقاله در تاریخ 4 مهر 1403 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 96 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که یکی از پد یدههای اجتماعی در بحرانها، خرید عصبی است که می تواند به پد یده افزا یش ناگهانی خر ید یک یا چند کالای ضروری ، بیش از نیاز معمولی اشاره داشته باشد ومعمولا منجر به عدم تعادل بین عرضه و تقاضا می شود. اکثر تحقیقات پیشین در زمینه خرید عصبی ، در زمان بحران واقعی انجام نشدهاند؛ بنابراین ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی و تحلیل احساس طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله یک چارچوب پیشنهادی برای پیش بینی کمبود اقلام مصرفی ناشی از خرید عصبی در هنگام بحران به کمک الگوریتم های هوش مصنوعی با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.