بهینه سازی الگوریتم جنگل تصادفی در پیش بینی مرگ بیماران نارسایی قلبی با تابلوی شوک کاردیوژنیک

شوک کاردیوژنیک یک اورژانس پزشکی است که در اثر ناتوانی قلب در پمپاژ خون ایجاد می شود و یکی از موارد بالای مرگ محسوب می شود بدینمنظور از روش جنگل تصادفی جهت پیش بینی مرگ استفاده شد. از طرفی دقت الگوریتم جنگل تصادفی به شدت وابسته به پارامترهای ورودی آن است. ماسعی داریم مقدار بهینه پارامترهای الگوریتم جنگل تصادفی را جهت پیش بینی مرگ بیماران نارسایی قلبی دارای شوک کاردیوژنیک تعیین کنیم . در اینپژوهش ، از داده واقعی ۲۰۱ بیمار قلبی بالای ۱۸ سالی که در بدو مراجعه در بیمارستان روحانی بابل دچار تابلوی شوک کاردیوژنیک شده اند، در سال ۲۰۲۰ استفاده می شود. جامعه مورد مطالعه بصورت سرشماری است. نتایج حاکی از آن است که با تعیین پارامترهای mty و ntree الگوریتم جنگل تصادفی به ترتیب ۱۴ و ۱۰۰۰ دقت پیش بینی, از مقدار ۰,۶۶ به بالاترین مقدار دقت که معادل ۰,۷۱۷ می باشد رسید.

Keywords:

شوک کاردیوژنیک , نارسایی قلبی , الگوریتم جنگل تصادفی , بهینه سازی