بررسی پیش بینی نوسانات آب زیرزمینی با استفاده از هوش مصنوعی
Publish place: National Conference on Water and Wastewater Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,355
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWWE01_196
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1392
Abstract:
اهمیت آب های زیرزمینی به عنوان یک منبع تامین آب در کشورهای خشک بخصوص ایران بر کسی پوشیده نیست. با توجه به روابط غیرخطی و پیچیده حاکم بر جریان آب های زیرزمینی، طراحی مدلی دقیق و درعین حال ساده ضرورتی اجتناب ناپذیر در جهت پیش بینی رفتار منابع آب زیرزمینی محسوب می گردد. استفاده از مدل های عددی برای شبیه سازی جریان آب زیرزمینی در بسیاری از مطالعات تحقیقاتی از چند دهه گذشته آغاز شده است. برای این منظور هدف از این مقاله بررسی و مقایسه ی روش های عددی شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، مدل استنتاج فازی و برنامه ریزی عبارت ژنتیک (GEP) است که برای پیش بینی تغییرات سطح ایستابی آب زیرزمینی مورد استفاده قرار می گیرند. مقایسه ی بین دو روش شبکه ی عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان نشان داد که میانگین مربع خطای روش ANN کمتر بود اما عملکرد مدل SVM شبیه و یا حتی بهتر از مدل ANN در پیش بینی تغییرات سطح ایستابی بود. مقایسه ی بین نتایج بدست آمده با استفاده از ANFIS و GEP نشان داد که عملکرد مدل GEP کمی بهتر از مدل ANFIS در پیش بینی عمق سطح آب زیرزمینی است.
Keywords:
Authors
فاطمه امیری ده احمدی
دانشجو (کارشناسی ارشد مهندسی عمران)، عمران آب دانشگاه تحصیلات تکمیلی کرمان ایران
مسعودرضا حسامی کرمانی
استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :