سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارزشیابی و اولویت بندی تاثیر اجزای پایه پولی بر تورم در ایران با استفاده ازالگوریتم نوین جنگل تصادفی

Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 58

This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_SEJ-5-3_003

Index date: 5 October 2024

ارزشیابی و اولویت بندی تاثیر اجزای پایه پولی بر تورم در ایران با استفاده ازالگوریتم نوین جنگل تصادفی abstract

تورم یکی از مشکلات اساسی در هر اقتصادی است که آثار نامطلوبی را به جای می گذارد. همواره اقتصاددانان و سیاستگذاران به موضوع تورم و بررسی راه های کاهش آن توجه داشته اند. شناسایی عوامل موثر بر نرخ تورم در اقتصاد ایران از موضوعات مهم اقتصادی در کشور ما است؛ از این میان پایه پولی و اجزای مختلف آن نقش مهمی را در این زمینه ایفا می کنند. در این پژوهش با استفاده از مدل جنگل تصادفی در بازه زمانی سال های ۱۳۵۴- ۱۳۹۹ ، به مقایسه میزان تاثیرگذاری اجزای منابع پایه پولی بر تورم در ایران پرداخته شده است.نتایج برآورد پارامترها با استفاده از رگرسیون جنگل تصادفی در متغیرهای تاثیرگذار اصلی، عبارتند از: نرخ رشد ارز، نرخ رشد تولید ناخالص داخلی، تورم انتظاری، نرخ رشد بدهی بخش دولتی به بانک مرکزی ، نرخ رشد خالص دارایی های خارجی بانک مرکزی، و متغیر نرخ رشد بدهی بانک ها به بانک مرکزی تاثیری بر تورم ندارد. بخشی از این نتایج، نتایج برخی ازتحقیقات قبلی را تایید می کند. در تحقیقات قبلی نیز نرخ رشد نرخ ارز و نرخ رشد بدهی بخش دولتی به بانک مرکزی از جمله مهم ترین عوامل موثر بر پایه پولی برشمرده شده-اند و متغیرهایی که در این تحقیق تاثیری بر تورم نداشته عمدتادر تحقیقات پیشین نیز بدون تاثیر بوده اند

ارزشیابی و اولویت بندی تاثیر اجزای پایه پولی بر تورم در ایران با استفاده ازالگوریتم نوین جنگل تصادفی Keywords:

ارزشیابی و اولویت بندی تاثیر اجزای پایه پولی بر تورم در ایران با استفاده ازالگوریتم نوین جنگل تصادفی authors

مهناز سرخوندی

پژوهشگر پسادکتری،. اقتصاد، گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و حسابداری، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.

کیومرث سهیلی

استاد، گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و حسابداری، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Abassinejad, H., &Tashkini, A. (۲۰۱۱). Measuring Core Inflation (The case ...
https://ganj.irandoc.ac.ir//articles/۱۱۴f۴a۷a۰eae۰f۹ec۹fc۱c۴۹۰e۱۲f۱afAyres, K., Belasen, A. R., & Kutan, A. M. (۲۰۱۴). ...
Bonato, L. (۲۰۰۷). Money and Inflation in the Islamic Republic ...
Breiman, L. (۲۰۰۱). Random Forests. Machine Learning, ۴۵, ۵-۳۲. DOI: ...
DOI: ۱۰.۲۲۱۱۱/sedj.۲۰۲۱.۳۹۳۴۹.۱۱۲۱Heller, R. (۱۹۷۹). International Reserves and World- Wide Inflation ...
DOI: ۱۰.۲۲۱۱۱/sedj.۲۰۲۴.۴۶۹۴۵.۱۴۰۱Kamali Dehkordi, P., & Hasannejadnisi, S. (۲۰۱۳). Investigating the ...
نمایش کامل مراجع