مدلسازی عددی اتصالات نیمه مفصلی فولادی و بررسی پارامتریک تاثیر فاصله بادخور بین تیر و ستون بر رفتار این نوع اتصالات
Publish place: 2nd National Civil Enginerring conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,319
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEC02_017
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1392
Abstract:
ساختمان مجموعه ای از اعضای سازه ای است که به وسیله اتصالات به یکدیگر پیوند یافته اند. اتصالات اگر صحیح طراحی نگردند، به صورت حلقه های ضعیف این پیوند در آمده، ایمنی و خدمت دهی ساختمان را دچار مخاطره می سازند. محاسبه و طرح جزئیات یک اتصال اگر از طرح اعضای اصلی ساختمان مهمتر نباشد، لااقل در همان درجه از اهمیت قرار دارد. اتصال نیمه مفصلی، یکی از انواع اتصالات رایج می باشد که در آن از نبشی جان به صورت منفرد و یا جفت استفاده میشود. استفاده از نبشی جان یکی از روش های ساده و معمول در اجرای اتصالات مفصلی و نیمه مفصلی تیر به ستون و یا تیر به تیر می باشد. بنابراین شناخت رفتار، مقاومت، سختی و عملکرد این اتصالات از اهمیت ویژه ای بر خوردار می باشد و در این مقاله سعی شده است تا بررسی بیشتری بر روی این نوع اتصالات صورت گیرد. در این تحقیق پارامترهای موثر در مدلسازی اتصالات نیمه مفصلی با زوج نبشی جان به روش عددی تعریف گردیده و مدل اجزای محدودی این اتصالات توسط نرم افزار توانمند Ansys ایجاد گردیده است. پس از صحت سنجی مدلسازی، از میان پارامترهای مختلف موثر مورد بررسی بر رفتار اینگونه اتصالان، پارامتر فاصله آزاد بین تیر و ستون ( که فاصله بادخور معروف است) مورد بررسی بیشتری قرار گرفته و نتیجه حاصله بدین شرح است که با افزایش میزان فاصله آزاد بین تیر و ستون، در قسمت خطی منحنی لنگر- دوران اتصال تغییر محسوسی به چشم نمی خورد ولی در قسمت غیر خطی، تغییراتی از قبیل افت مقاومت و کاهش سختی ثانویه اتصال را خواهیم داشت.
Keywords:
Authors
علیرضا اصفهانیان
دانشجوی دکتری زلزله، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
محمدرضا محمدی شوره
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، ایران
مسعود مفید
استاد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :