سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

مدل سازی پایداری خاکدانه های خیس بر اساس جنگل تصادفی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک

Publish place: Iranian Journal of Soil and Water Research، Vol: 55، Issue: 7
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 65
این Paper فقط به صورت چکیده توسط دبیرخانه ارسال شده است و فایل کامل قابل دریافت نیست. برای یافتن Papers دارای فایل کامل، از بخش [جستجوی مقالات فارسی] اقدام فرمایید.

نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/2095920

Document National Code:

JR_IJSWR-55-7_005

Index date: 8 October 2024

مدل سازی پایداری خاکدانه های خیس بر اساس جنگل تصادفی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک abstract

مطالعه وضعیت پایداری خاکدانه های خیس (WAS)، به عنوان شاخصی رایج از ساختمان خاک و نیز ارزیابی کیفیت آن، برای مدیریت بهینه منابع خاک و آب، حائز اهمیت است. در پژوهش حاضر، برای مدل سازی پایداری خاکدانه های خیس از مدل های یادگیری ماشین جنگل تصادفی (RF)  و جنگل تصادفی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک (GA-RF) استفاده شد. بدین منظور، ویژگی های بافت، ماده آلی و آهک ۵۵ نمونه خاک از جنگل های ارسباران تعیین و سپس با ترکیب های ورودی مختلف بر اساس مقادیر همبستگی با پارامتر WAS، مدل سازی با استفاده از هفت سناریو انجام شد. به منظور تعیین توانایی مدل های اجرا شده، سه شاخص عملکرد ضریب همبستگی (CC)، جذر میانگین مربعات خطای نرمال شده (NRMSE)  و ضریب ویلموت (WI)  مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل RF۵ در بین مدل های جنگل تصادفی با ۰۳۸/۰NRMSE =، ۷۳۶/۰CC = ،  ۷۸۹/۰WI =  و مدل GA-RF۵ در بین مدل های جنگل تصادفی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک با ۰۳۱/۰NRMSE = ، ۸۰۰/۰CC = ،  ۸۴۲/۰WI =   با ورودی درصد شن و سیلت و رس، بهترین عملکرد را داشتند. علاوه براین نتایج RF۱  ) ۰۴۷/۰NRMSE = ، ۵۸۹/۰CC = ،  ۷۲۱/۰WI = ( و GA-RF۱  ) ۰۳۶/۰NRMSE = ، ۶۶۲/۰CC = ،  ۷۹۷/۰WI = ( نشان داد که درصد رس بالاترین درجه همبستگی را با پایداری خاکدانه ها دارد. همچنین، با اضافه شدن کربنات کلسیم معادل در سناریو ۷، بهبود عملکرد و تاثیر مثبت این ویژگی در پیش بینی پایداری خاکدانه های خیس مشاهده گردید. بنابراین، مدل جنگل تصادفی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک برای تعیین دقیق و مناسب پایداری خاکدانه های خیس در مطالعات مربوط به خصوصیات خاک توصیه می گردد.

مدل سازی پایداری خاکدانه های خیس بر اساس جنگل تصادفی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک Keywords:

الگوریتم ژنتیک , جنگل تصادفی , پایداری خاکدانه های خیس

مدل سازی پایداری خاکدانه های خیس بر اساس جنگل تصادفی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک authors

ساناز منور سابق

گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

داود زارع حقی

گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

سعید صمدیان فرد

گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

حسین رضائی

گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Alaboz, P., Dengizb, O., & Saygın, F. (۲۰۲۲). Estimation of ...
Alekseeva, T.V., Sokolowska, Z., Hajnos, M., Alekseev, A.O., & Kalinin, ...
Alijanpour Shalmani, A., Shabanpour, M., Asadi, H., & Bagheri, F. ...
Allison, L.E., & Moodie, C.D. (۱۹۶۵). Carbonate. Methods of soil analysis: ...
Alqahtani, M., Gumaei, A., Mathkour, H., & Maher Ben Ismail, ...
Amézketa, E. (۱۹۹۹). Soil aggregate stability: a review. Journal of sustainable ...
An, S., Mentler, A., Mayer, H., & Blum, W.E. (۲۰۱۰). ...
Angers, D.A., & Carter, M.R. (۲۰۲۰). Aggregation & organic matter ...
Are, M., Kaart, T., Selge, A., Astover, A., & Reintam, ...
Armin, M., rouhipour, H., Ahmadi, H., Salajegheh, A., Mahdian, M. ...
Assiri, A. (۲۰۲۱). Anomaly classification using genetic algorithm-based random forest ...
Bardsirizadeh, S., Esfandiarpour Borujeni, I., Besalatpour, A.A., & Abbaszadeh Dehaji, ...
Ben-Hur, M., Shainberg, I., Bakker, D., & Keren, R. (۱۹۸۵). ...
Besalatpour, A. A., Shirani, H., & ESFANDIARPOUR, B. I. (۲۰۱۵). ...
Besalatpour, A., Hajabbasi, M.A., Ayoubi, S., Afyuni, M., Jalalian, A., ...
Besalatpour, A.A., Ayoubi, S., Hajabbasi, M.A., Jazi, A.Y., & Gharipour, ...
Besalatpour, A.A., Ayoubi, S., Hajabbasi, M.A., Mosaddeghi, M., & Schulin, ...
Bhattacharya, P., Maity, P. P., Ray, M., & Mridha, N. ...
Boix-Fayos, C., Calvo-Cases, A., Imeson, A.C., & Soriano-Soto, M.D. (۲۰۰۱). ...
Bouajila, A., & Gallali, T. (۲۰۰۸). Soil Organic Carbon Fractions ...
Bouslihim, Y., Rochdi, A., & Paaza, N.E.A. (۲۰۲۱). Machine learning ...
Breiman, L. (۲۰۰۱). Random forests. Machine learning, ۴۵, ۵-۳۲. DOI: ۱۰.۱۰۲۳/A:۱۰۱۰۹۳۳۴۰۴۳۲۴ ...
Chau, K.W., Wu, C.L., & Li, Y.S. (۲۰۰۵). Comparison of ...
Chrenková, K., Mataix-Solera, J., Dlapa, P., & Arcenegui, V. (۲۰۱۴). ...
Dıaz-Zorita, M., Perfect, E., & Grove, J. H. (۲۰۰۲). Disruptive ...
East Azerbaijan Meteorological Organization. (۲۰۲۱). Meteorological Statistics of Kaleybar Synoptic Station. ...
East Azerbaijan Natural Resources Organization. (۲۰۰۳). Forest Conservation Plan for Northern ...
Falsone, G., Bonifacio, E., Santoni, S., & Zanini, E. (۲۰۰۶). ...
Gee, G.W., & Bauder, J.W. (۱۹۸۶). Particle‐size analysis. Methods of soil ...
Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. H., & Friedman, J. ...
Horn, R., Taubner, H., Wuttke, M., & Baumgartl, T. (۱۹۹۴). ...
Huang, Y., Lan, Y., Thomson, S. J., Fang, A., Hoffmann, ...
Kemper, W.D., & Rosenau, R.C. (۱۹۸۶). Aggregate stability and size ...
Khazaee, A., Mosaddeghi, M.R., & Mahboubi, A.A. (۲۰۰۸). Structural stability ...
Kouchami-Sardoo, I., Shirani, H., & Besalatpour, A.A. (۲۰۲۰). Determining the ...
Lado, M., Ben-Hur, M., & Shainberg, I. (۲۰۰۴). Soil wetting ...
Liu, M.Y., Chang, Q.R., Qi, Y.B., Liu, J., & Chen, ...
Nikpur, M., Mahboubi, A.A., Mosaddeghi, M. R., & Safadoust, A. ...
Martinez-Mena, M., Lopez, J., Almagro, M., Boix-Fayos, C., & Albaladejo, ...
Mbagwu, J.S. (۲۰۰۴). Aggregate stability and soil degradation in the ...
Minhas, P.S., & Sharma, D.R. (۱۹۸۶). Hydraulic conductivity & clay ...
Mohammadian Khorasani, Sh., Homaee, M., & Pazira, M. (۲۰۱۵). Evaluating soil aggregate ...
Nelson, D.W., & Sommers, L.E. (۱۹۹۶). Total carbon, organic carbon, ...
Ramdhani, Y., Putra, C., & Alamsyah, D. (۲۰۲۳). Heart failure ...
Rezaei, H., Jafarzadeh, A., Alijanpour, A., Shahbazi, F., & Valizadeh ...
Rezaei, H., Jsfarzadeh, A. A., Alijanpour, A., Shahbazi, F., & ...
Saadat, S., esmaeelnejad, L., rezaei, H., mirkhani, R., & seyedmohammadi, ...
Svetnik, V., Liaw, A., Tong, C., & Wang, T. (۲۰۰۴). ...
Svetnik, V., Liaw, A., Tong, C., Culberson, J.C., Sheridan, R.P., ...
Tajik, F. (۲۰۰۴). Evaluation of soil aggregate stability in some ...
Tongway, D., & Hindley, N. (۲۰۰۴). Landscape function analysis: a ...
Wang, J.G., Yang, W., Yu, B., Li, Z. X., Cai, ...
Wang, W.C., Chau, K.W., Cheng, C.T., & Qiu, L. (۲۰۰۹). ...
Wu, X., Wei, Y., Wang, J., Wang, D., She, L., ...
Zeini, H.A., Al-Jeznawi, D., Imran, H., Bernardo, L.F. A., Al-Khafaji, ...
Zeraatpisheh, M., Ayoubi, S., Mirbagheri, Z., Mosaddeghi, M.R., & Xu, ...
Zhai, R., Wang, J., Yin, D., & Shangguan, Z. (۲۰۲۲). ...
نمایش کامل مراجع