شبیه سازی رشد و عملکرد برنج تحت شرایط تاریخ کاشت و تراکم کشت با استفاده از مدل ORYZA2000
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 954
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
PWSWM02_068
Index date: 3 September 2013
شبیه سازی رشد و عملکرد برنج تحت شرایط تاریخ کاشت و تراکم کشت با استفاده از مدل ORYZA2000 abstract
به منظور ارزیابی مدل ORYZA2000، تحت شرایط تاریخ کاشت و تراکم کشت، آزمایشی به صورت کرتهای خرد شده بر پایه بلوک های کامل تصادفی در چهار تکرار بر روی رقم فجر در سال زراعی 1388 در شهرستان چالوس انجام گردید. تاریخ کاشت به عنوان فاکتور اصلی در 3 سطح (9، 19 و 29 خرداد) و تراکم کشت به عنوان فاکتور فرعی در 4 سطح (17، 34، 51 و 67 بوته در متر مربع) در نظر گرفته شدند. ارزیابی مقادیرشبیه سازی و اندازه گیری شده حداکثر شاخص سطح برگ، عملکرد دانه و عملکرد بیولوژیکی با استفاده از پارامتر های ضریب تبیین، آزمون t و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و ریشه میانگین مربعات خطای نرمال شده ((RMSE(n) انجام گرفت. نتایج نشان داد، ریشه میانگین مربعات خطای نرمال شده عملکرد دانه 5 درصد، عملکرد بیولوژیکی 9 درصد و حداکثر شاخص سطح برگ 35 درصد تعیین گردید. نتایج تحقیق نشان می دهد که مدل ORYZA2000 در شیبه سازی عملکرد دانه و عملکرد بیولوژیکی از دقت مناسبی برخوردار است ولی حداکثر شاخص سطح برگ را به خوبی شبیه سازی نمی کند. نتایج بدست آمده نشان می دهد که می توان از مدل ORYZA2000 برای پشتیبانی نتایج آزمایشهای تحت شرایط تاریخ کاشت و تراکم کشت قابل استفاده می باشد.
شبیه سازی رشد و عملکرد برنج تحت شرایط تاریخ کاشت و تراکم کشت با استفاده از مدل ORYZA2000 Keywords:
شبیه سازی رشد و عملکرد برنج تحت شرایط تاریخ کاشت و تراکم کشت با استفاده از مدل ORYZA2000 authors
صغرا مرادپور
دانش آموخته کارشناسی ارشد زراعت ، عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
ابراهیم امیری
دانشیار گروه کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان
فریدون عصری
کارشناس ارشد زراعت، رییس مرکز آموزش کشاورزی تنکابن
میثم گلدوست خورشیدی
دانش آموخته کارشناسی ارشد زراعت دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :