مدل سازی صفات موثر بر عملکرد عدس (Lens culinaris Medik) با استفاده از نرم افزار AINITAB

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 725

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

PWSWM02_106

تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1392

Abstract:

به منظور پیش بینی مدل تاثیر صفات مختلف روی عملکرد دانه و حذف متغیرهای کم اهمیت در این رابطه، در 20 ژنوتیپ عدس دانه درشت (Lens culinaris Medik) در شرایط دیم شهرستان خرم آباد، آزمایشی در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با 3 تکرار در سال زراعی 1389-1390 در ایستگاه تحقیقات کشاورزی شهرستان خرم آباد انجام گرفت. صفات مورد اندازه گیری تعداد ساقه اصلی، تعداد ساقه فرعی، طولساقه اصلی، ارتفاع بوته، وزن خشک گیاه، وزن خشک ساقه، وزن خشک برگ، وزن صد دانه، تعداد غلاف ساقه اصلی، تعداد غلاف ساقه فرعی، تعداد غلاف بوته، تعداد دانه در بوته، تعداد دانه در غلاف، تعداد غلاف پر، وزن غلاف، تعداد غلاف 1 بذری، عملکرد دانه در بوته، درصد پروتئین دانه، درصد پروتئین کاه، درصد پروتئین کل ، عملکرد بیولوژیک و شاخص برداشت بودند. در تجزیه رگرسیون گام به گام، صفات وزن غلاف، وزن خشک برگ، تعداد غلاف 1 بذری، درصد پروتئین کل، وزن صد دانه، عملکرد بیولوژیک و طول ساقه اصلی با اثر مثبت و وزن خشک ساقه، تعداد غلاف در بوته، شاخص برداشت، تعداد غلاف ساقه اصلی، درصد پروتئین دانه و وزن خشک گیاه با اثر منفی با ضریب تبیین 99/92 درصد به عنوان صفات موثربر عملکرد دانه شناسایی و تاثیر آنها روی عملکرد دانه عدس مدلسازی شد

Keywords:

رگرسیون گام به گام , عدس , عملکرد دانه

Authors

رقیه قربانی

عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی گروه اصلاح نباتات، بروجرد، ایران

شهرام نخجوان

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی گروه اصلاح نباتات، بروجرد، ایران

پیام پزشکپور

عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی لرستان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :