مدل سازی روابط بارندگی و خشکسالی با تولید مراتع ندوشن یزد
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,027
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PWSWM02_148
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1392
Abstract:
اکوسیستم های مرتعی خشک و نیمه خشک به شدت تحت تاثیر عوامل آب و هوایی و نوسانات آنها قرار دارند. بنابراین، شناخت پارامترهای آب و هوایی که تاثیر بیشتری بر عملکرد گیاهان دارند به پیش بینی دقیقتر تولید علوفه در مرتع کمک می نماید. هدف از این تحقیق مدل سازی تولید علوفه به کمک پارامترهای بارندگی و خشکسالی است. خشکسالی با استفاده از شاخص شناسایی خشکسالی (RDI) و با استفاد از پارامترهای آب و هوایی بارندگی و تبخیروتعرق برای یک دوره ی 30 ساله در محدوده مراتع ندوشن پایش شد. سپس مقادیر دو فاکتور بارندگی و شاخص خشکسالی با در نظر گرفتن تداومهای زمانی مختلف برای سالهایی که داده های تولید اندازه گیری شده اند، مشخص شد. برای هر فاکتور 33 دوره (تداومهای زمانی مختلف شامل ماهانه، دوماهه و...) در نظر گرفته شد. برای کاهش حجم داده ها از روش تجزیه به مؤلفه های اصلی استفاده شد و مدلهای رگرسیونی مختلف برای متغیرهای انتخاب شده از روش تجزیه به مؤلفه ها بررسی شد. در نهایت در هر روش مدلی که دارای کمترین خطای نقطه ایده آل (IPE) بود، به عنوان مدل برتر شناخته شد. با مقایسه رابطه هایی که براساس بارندگی و یا خشکسالی بدست آمدهاند، مدل حاصل از شاخص شناسایی خشکسالی به عنوان مدلی که برآورد بهتری از تولید مراتع دارد (R=0/969)، انتخاب شد.
Keywords:
Authors
سمانه محمدی مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران،
ابوالفضل مساعدی
دانشیار، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
محمد جنگجو
استادیار، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
منصور مصداقی
استاد مدعو، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :