پیش بینی پارامترهای مقاومت برشی خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

پارامترهای برشی خاک، یعنی زاویه اصطکاک داخلی و چسبندگی ، از پارامترهای بسیار مهم در طراحی ژئوتکنیک می باشند.آزمایش برش مستقیم ، یکی از مرسومترین روشها برای به دست آوردن این پارامترها می باشد. هدف از این مطالعه ، بهرهبردن از شبکه های عصبی برای به دست آوردن این پارامترها به کمک درصد وزنی خاک مانده برروی الک های مورد استفاده طی انجام آزمایش دانه بندی که خود نیز جزء آزمایشات مرسوم علم ژئوتکنیک است ، می باشد. دو شبکه عصبی با تابع آموزشی لونبرگ مارکورات با دو لایه پنهان و ۲۵ گره در لایه پنهان اول و ۲۰ گره در لایه پنهان دوم برای پیش بینی هریک از پارامترهای برشی خاک، آموزش دادهشدند. از ۱۳۹ داده، به طور تصادفی ۹۷ داده به عنوان داده آموزشی ، ۲۱ داده به عنوان داده اعتبارسنجی و ۲۱ داده به عنوان داده آزمایش ، انتخاب شدند. شبکه عصبی پیشنهادی برای پیش بینی زاویه اصطکاک داخلی ، توانست مقادیر زاویه اصطکاک داخلی را به طور مطلوب و نزدیک به مقادیر مورد انتظار، پیش بینی کند. اما شبکه عصبی پیشنهادی برای پیش بینی چسبندگی خاک، نتوانستند عملکرد مطلوبی را از خود نشان دهد.

پیش بینی پارامترهای مقاومت برشی خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:

زاویه اصطکاک داخلی خاک , چسبندگی خاک , آزمایش برش مستقیم , شبکه عصبی , پیش بینی