تشخیص سه بعدی اشیاء با الگوریتم SVSIFT
Publish place: Congress on Electrical, Computer and Information Technology
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,526
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CECIT01_332
Index date: 5 September 2013
تشخیص سه بعدی اشیاء با الگوریتم SVSIFT abstract
در چند سال گذشته، تشخیص شی یکی از مورد توجهترین شاخهها در بینایی ماشین بوده است. این حوزه، با پیشرفت الگوریتمهای مورد استفاده در کنار توسعه پردازنده و دوربینهای مورد استفاده، به حوزهای کاربردی تبدیل شده است؛ به طوریکه اکنون در صنایع نظامی،امنیتی، ترافیک، رباتهای خانگی، و حتی گردشگری مورد استفاده است. در این مقاله، ابتدا الگوریتم قدرتمند SIFT را معرفی کردهایم و سپس باایجاد تغییرات در اندازه بردار ویژگی این الگوریتم از 821 به 81 ، بدون تغییرات جدی در کیفیت الگوریتم، زمان تشخیص را بیش از 18 درصد کاهش، و حافظه مورد نیاز را نیز به یک ششم کاهش دادهایم. اساس روش پیشنهادی، استفاده از مقادیر غالب زاویه و اندازه گرادیان به عنوان ویژگی و به صورت محلی است. این الگوریتم به همراه بانک داده سه بعدی آن، نسبت به تغییرات مقیاس، چرخش و جابهجایی مقاوم بوده، و در برابر انسداد، نویز و تغییرات نور نیز نتایج مناسبی به همراه دارد. شبیه سازیها در محیط نرم افزار متلب انجام شده است.
تشخیص سه بعدی اشیاء با الگوریتم SVSIFT Keywords:
تشخیص سه بعدی اشیاء با الگوریتم SVSIFT authors
بهزاد خانی
دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده مهندسی، گروه برق،
سیدعلیرضا سیدین
دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده مهندسی، گروه برق،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :