ارائه یک راهکارجدید برای افزایش کارایی سیستم های توصیه گربا استفاده ازالگوریتم ژنتیک
Publish place: Congress on Electrical, Computer and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,954
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECIT01_566
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
Abstract:
دردنیای جدید اگرچه اینترنت حجم فراوانی ازداده ها را به عنوان فرصتی مناسب پیش روی کاربران قرار داده است اما درصورت نبود مدیریتی کارامد برروی انبوه داده ها یدردسترس این امتیاز خود مانعی برای پیشرفت خواهد بود بطوریکه امروزه باتوجه به حجم روزافزون داده و اطلاعات نیاز به سیستم هایی که توانایی هدایت کاربران به سمت کالا و سرویس مورد نظر را داشته باشند بیش ازپیش احساس میشود درسیستم های توصیه گرپالایش گروهی استفاده ازتجزیه ماتریس به دلیل دقت بالا و مقیاس پذیری آن بسیار مورد توجه قرارگرفته است دراکثر مدلهای فاکتورسازی ماتریس امروزی به دلیل حجم بالای اطلاعات ازسرعت قابل قبولی برخوردارنیستند دراین مقاله هدف طراحی یک سیستم توصیه گرپالایش گروهی برمبنای تجزیه ماتریس با استفاده ازالگوریتم ژنتیک می باشد برای رسیدن به این هدف کروموزوم ها به شکل مناسبی تعریف میگردند و تابع برازندگی برابر خطای ماتریس تخمینی براساس مقادیر شناخته شده می باشد برای ازمایش نیز ازیک دیتاست بزرگ فیلم که توسط دانشگاه مینیسوتا جمع آوری گردیده است استفاده شده است
Keywords:
Authors
داریوش زندی ناوگران
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
پرهام مرادی
استادیاردانشگاه کردستان
فردین اخلاقیان
استادیاردانشگاه کردستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :