روش رمزنگاری تصویر مبتنی بر خوشه بندی و توابع فوق آشوب
Publish place: Congress on Electrical, Computer and Information Technology
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,571
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CECIT01_627
Index date: 5 September 2013
روش رمزنگاری تصویر مبتنی بر خوشه بندی و توابع فوق آشوب abstract
سیستم های آشوب گون با داشتن ویژگی های منحصر به فردی همچون حساسیت بالا به مقدار اولیه یک روش ایده آل برای رمزنگاری محسوب می شوند. در این مقاله با بهره گیری از روش خوشه بندی تصویر FCM و ترکیب سیستم های آشوب یک بعدی لجستیک وسه سیستم لورنز، چن و لو، رمزنگاری تصویر صورت می پذیرد. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا تصویر اصلی به سه خوشه تقسیم می شود و سپس عملیات رمز گذاری بر روی هر خوشه و با استفاده از ترکیب سه سیستم آشوب گون لورنز، چن و لو انجام می شود. در مرحله بعد از یک عملیات جابجایی پیکسل دو سطحی استفاده می شود: در سطح اول جابجایی پیکسل ها بر اساس روش تبدیل مربع جادویی و به صورت بلاک های 16]*16بر روی هر تصویر اعمال می گردد و در سطح دوم عملیات جابجایی تمام پیکسل های تصویر با استفاده از تابع آشوب لاجستیک انجام می شود. به دلیل بهره گیری از سیستم های آشوب گون با ابعاد بالا و اعمال آن بر روی یک تصویر خوشه بندی شده، تصویر رمزشده از پیچیدگی بالایی برخوردار است. نتایج آزمایشات و تحلیل امنیت همچونحساسیت به کلید اولیه، PSNR ، نمودار هیستوگرام، همبستگی پیکسل ها، آنتروپی اطلاعات و تحلیل فضای کلید نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی در سطح بالایی از امنیت قرار دارد
روش رمزنگاری تصویر مبتنی بر خوشه بندی و توابع فوق آشوب Keywords:
روش رمزنگاری تصویر مبتنی بر خوشه بندی و توابع فوق آشوب authors
سیدعلی موسوی
کارشناسی ارشد کامپیوتر هوش مصنوعی، گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی فردوس مشهد
محمدجعفر دهقان
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، گروه هوش مصنوعی و رباتیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مصطفی میرزاده
کارشناسی ارشد برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دلوار
سیدجواد سیدمهدوی چابک
هیئت علمی گروه هوش مصنوعی و رباتیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :