A Local Beam Approach to Image Color Reduction
Publish place: Congress on Electrical, Computer and Information Technology
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: English
View: 1,534
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CECIT01_720
Index date: 5 September 2013
A Local Beam Approach to Image Color Reduction abstract
Image color reduction is the act of reducing the number of colors in an image, while preserving its quality. Even though nowadays almost all displays handle 24-bit graphics efficiently, reducing the number of colors in an image is still of great importance in many applications. It can simplify image compression, analysis and segmentation and also it can decrease the memory and bandwidth requirements. In this paper, local beam search has been used to find the optimum palette for reducing the number of colors in an image. First, the best number of initial states for local beam search has been determined, and then, the performance of this method has been compared to other approaches applied to this problem. Obtained results show that this method has a better performance in comparison with other well-known methods for image color reduction.
A Local Beam Approach to Image Color Reduction Keywords:
A Local Beam Approach to Image Color Reduction authors
Seyed Mehran Kazemi
Computer Engineering and IT Department, Amirkabir University of Technology
Bahare Fatemi
Computer Engineering and IT Department, Amirkabir University of Technology
Ehsan Khademi
Computer Engineering and IT Department, Amirkabir University of Technology
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :