دریافت توان بیشتر از سیستم های خورشیدی PV تحت شرایط محیطی متغیر، موجب افزایش راندمان کلی سیستم تولید مبتنی بر انرژی خورشیدی می گرددمیزان. تابش نور خورشید دائما در حال تغییر است و این تغییرات به خصوص در فصول سرد سال، ممکن است به صورت ناگهانی رخ دهد. علت این مسئله این است که در این فصول، شاخص شفافیت آسمان ضعیف تر بوده و تراکم ابرها بیشتر است . تغییرات ناگهانی شدت تابش عموما با تغییرات دما نیز همراه است چون انرژی تابشی نور خورشید حامل انرژی گرمایی نیز می باشد. بنابراین افزایش بازدهی سیستم خورشیدی PV تحت این شرایط ، مشروط به بهرهگیری از ساختاری است که بتواند تغییرات ناگهانی شدت تابش و دما را به خوبی دنبال کرده و نقطه توان بیشینه را ردگیری کند. پرسش اصلی در این تحقیق این است که چگونه می توان بدون تغییر ساختار سیستم و تعویض پنل خورشیدی ، با کمک مفهوم MPPT مبتنی بر
الگوریتم ژنتیک ، توان بیشتری را از سیستم خورشیدی با وجود تغییرات شدت تابش و دمای محیط ، دریافت نمود. در این مقاله ، ردگیری نقطه توان بیشینه در سیستم خورشیدی متصل به
چاپر بوست به کمک الگوریتم بهینه سازی ژنتیک ارائه می گردد. بلوک MPPT در سیستم خورشیدی که مسئول تولید سیگنالهای کنترلی برای
چاپر بوست است ، به کمک بلوک MATLAB Function در مدل شبیه سازی به کار رفته و کد برنامه
الگوریتم ژنتیک به منظور تعیین دوره کار (d) بهینه در آن نوشته خواهد شد. همچنین به منظور ارزیابی توانایی روش MPPT مبتنی بر
الگوریتم ژنتیک در دنبال کردن نقطه توان تحت شرایط محیطی متغیر، شدت تابش و دمای محیط که پارامترهای ورودی سیستم خورشیدی در شبیه سازی میباشند ، تغییر خواهند کرد.