بیمه
تکافل یک بخش نسبتا جدید اما درحال رشد بخش صنعت مالی اسلام ی است . این بیمه امروزه مورد توجه بسیاری از محققان و مدیران اجرایی قرار گرفته است . به منظور ارتقای بیشتر آن، در این مقاله ، مفهوم و اهمیت استفاده از تجزیه و تحلیل کلان دادهها و مشاور هوشمند در صنعت
تکافل با استفاده از روش مرور سیستماتیک ، مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است . در این تحقیق جهت جمع آوری دادهها از مطالعات کتابخانه ای استفاده شده است . این پژوهش با جستجو در انتشارات مجلات برتر سیستم های اطلاعاتی Web of Science، Scopus و Google Scholar، کنفرانس های چاپ شده معتبر داخلی و خارجی ، مجلات نور و سیویلیکا، پژوهشنامه بیمه و پژوهشکده بیمه به یک مرور سیستماتیک پرداخته است . همچنین غربالگری بر اساس کلمات کلیدی "تجزیه و تحلیل کلان دادهها " ، "مشاور هوشمند" و "بیمه
تکافل " انجام شده است . براساس نتایج تحقیق ، تکنولوژی های تجزیه و تحلیل کلان دادهها و هوش مصنوعی در بیمه
تکافل به عنوان ابزارهایی برای بهبود خدمات مشتریان، مدیریت شکا یات، پاسخگویی به پرسش های مشتریان، و تایید هویت مشتریان مورد بررسی و استفاده قرار می گیرند. تجزیه و تحلیل کلان دادهها می تواند به حل مشکل ادعاهای نادرست و هزینه های زیاد مرتبط با آن در صنعت بیمه
تکافل کمک کند. با بهرهگیری از هوش مصنوعی در تمام مراحل تصمیم گیری ، اپراتورهای
تکافل م ی توانند فرآیندهای خود را بهبود بخشیده و کارآیی عملیاتی خود را افزایش دهند. مزایای استفاده از تجزیه و تحلیل کلان دادهها برای این اپراتورها شامل کاهش هزینه های عملیاتی و افزایش بهرهوری است ، که از خودکار شدن فرآیندهای دستی مرتبط با تکمیل اسناد و پردازش ادعاها به دست می آید. با این حال، استفاده از تجزیه و تحلیل کلان دادهها در بیمه ممکن است به دلیل مسائل مرتبط با امنیت و حریم خصوصی دادهها، مشکلات قانون ی و اخلاقی ایجاد کند.