ارزیابی روش های کاوش اقلام پرتکرار در MapReduce مبتنی بر استراتژی جستجو و تعادل بار
Publish place: The 4th international conference of electrical engineering, computer, mechanics and new technologies related to artificial intelligence
Publish Year: 1403
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 90
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ENGTEC04_012
Index date: 18 November 2024
ارزیابی روش های کاوش اقلام پرتکرار در MapReduce مبتنی بر استراتژی جستجو و تعادل بار abstract
کاوش اقلام پرتکرار یکی از تکنیکهای شناخته شده در تجزیه و تحلیل داده ها است که امروزه برای کشف و استخراج اقلامی که اغلب بصورت همزمان یا با تعداد دفعات بالا اتفاق میافتند حائز ضرورت بالایی است. تکنیک های کاوش اقلام پرتکرار سنتی اغلب تحت تاثیر مسائلی مانند مقیاس پذیری، محدودیت حافظه و پیچیدگی محاسباتی هستند. در این زمینه، استفاده از چارچوب MapReduce میتواند موثر واقع شود که قادر است اینگونه مسائل را با بهره گیری از موازی سازی الگوریتمی مدیریت کند. در این تحقیق یک الگوریتم اکتشافی در ترکیب با FP-Growth برای تعادل بار ارائه شد که در مقایسه با روشهای همتا از لحاظ تعادل بار و زمان اجرا عملکرد بهتری نشان داده است.
ارزیابی روش های کاوش اقلام پرتکرار در MapReduce مبتنی بر استراتژی جستجو و تعادل بار Keywords:
ارزیابی روش های کاوش اقلام پرتکرار در MapReduce مبتنی بر استراتژی جستجو و تعادل بار authors
نسرین جمال لیوانی
موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی لامعی گرگانی
رضا روشنی
موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی لامعی گرگانی۲. گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران
