سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

شناسایی صفات زراعی کلیدی در انتخاب لاین های برتر سویا در دشت مغان

Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 61

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JOPP-31-3_007

Index date: 20 November 2024

شناسایی صفات زراعی کلیدی در انتخاب لاین های برتر سویا در دشت مغان abstract

سابقه و هدف: دانه سویا به دلیل داشتن میزان پروتئین بالا، روغن غیر اشباع با کیفیت بالا و موارد متعدد مصارف مستقیم و غیر مستقیم به عنوان یک گیاه صنعتی با ارزش در کل دنیا شناخته شده است. صفات رویشی و زایشی به مقادیر متفاوت در میزان عملکرد دانه سویا نقش دارند. گاهی بهبود یک صفت خاص موجب تغییرات همزمان در یک یا چند صفت دیگر شده و امکان استفاده از انتخاب غیرمستقیم را مهیا می کند .هدف از اجرای این آزمایش، بررسی همبستگی بین صفات فنوتیپی و اجزای عملکرد با عملکرد دانه سویا و ارائه روابط علت و معلولی بین صفات مختلف و تعیین آثار مستقیم و غیر مستقیم صفات بر عملکرد دانه بود. مواد و روش ها: در این تحقیق، تعداد ۱۳ لاین حاصل از برنامه های به نژادی به همراه دو رقم شاهد امیر و صبا به صورت طرح بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار طی دو سال زراعی (۱۳۹۹ و ۱۴۰۰) در مزرعه تحقیقاتی مرکز تحقیقات کشاوری و منابع طبیعی استان اردبیل (مغان) مورد مقایسه قرار گرفتند. جهت درک عمیق روابط بین صفات از ضرایب همبستگی، برآورد دقیق اثر مستقیم و غیر مستقیم صفات بر عملکرد دانه از تجزیه علیت و انتخاب لاین های مطلوب از روش تجزیه به عامل ها و تجزیه کلاستر استفاده شد. یافته ها: بر اساس نتایج حاصل از تجزیه واریانس مرکب، لاین ها از لحاظ صفات رویشی، اجزای عملکرد و عملکرد دانه با یکدیگر اختلاف معنی داری در سطح ۱ درصد داشتند. همبستگی ساده بین صفات فنوتیپی نشان داد تعداد گره در بوته هبستگی مثبت و معنی داری با تعداد غلاف در بوته و تعداد دانه در بوته دارد. همچنین همبستگی تعداد دانه در بوته با عملکرد دانه مثبت و معنی دار(**۷۶/۰ r=) بود. نتایج تجزیه علیت نشان داد صفات مرتبط با تعداد دانه در بوته مانند تعداد غلاف در بوته، تعداد دانه در بوته اثرات مستقیم و غیر مستقیم بالایی با عملکرد دانه نشان دادند. اثر مستقیم تعداد دانه با عملکرد مثبت و معنی دار (۶۶/۰) بود، در حالیکه وزن صد دانه اثر مستقیم منفی بالایی (۴۴/۰-) با عملکرد دانه و اثر غیر مستقیم مثبت از طریق روز تا گلدهی (۲۴/۰) داشت. نتایج حاصل از تجزیه به عامل ها نشان داد عامل اول ۲/۴۱ درصد از تغییرات متغییرها را توجیه نمود و بزرگترین ضرایب عاملی مثبت آن متعلق به ارتفاع بوته، تعداد گره، تعداد کل غلاف ها، تعداد دانه در گیاه و عملکرد دانه بود. عامل دوم ۷۸/۲۱ درصد از تغییرات متغییرها را توجیه نموده و بزرگترین ضرایب عاملی آن متعلق به روز تا شروع گلدهی، روز تا رسیدگی، تعداد شاخه فرعی و وزن صد دانه بود. تجزیه به عامل ها توانست لاین های زودرس با عملکرد بالا را شناسایی کند، این لاین ها در گروه ۲ تجزیه کلاستر قرار گرفتند.نتیجه گیری: نتایج تجزیه به عامل ها نشان داد که دو عامل مشترک در مجموع۹۸/۶۲ درصد از کل واریانس متغیرها را توجیه کردند. بر اساس نتایج تجزیه علیت، در بین اجزای عملکرد تعداد دانه در بوته در تعیین میزان عملکرد بیشرین سهم را داشته و صفت تعداد غلاف در بوته که باعث تولید تعداد دانه بیشتر در لاین های سویا می شوند، باید در برنامه های به نژادی و انتخاب ارقام برتر در اولویت قرار گیرند. لاین های G۱۴، G۵، G۲، G۱۰ و G۸ در گروه لاین هایی با عملکرد در واحد سطح بالا و زودرس قرار گرفتند.

شناسایی صفات زراعی کلیدی در انتخاب لاین های برتر سویا در دشت مغان Keywords:

شناسایی صفات زراعی کلیدی در انتخاب لاین های برتر سویا در دشت مغان authors

نسرین رزمی

استادیار بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان اردبیل، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، پارس آباد، ایران.

بهرام مسعودی

نویسنده مسئول، استادیار موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران.

ابراهیم هزارجریبی

استادیار بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی گلستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، گرگان، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Food and Agriculture Data FAOSTAT. (۲۰۲۱). Food and Agriculture Organization ...
Anda, A., Soos, G., Menyhart, L., Kucserka, T., & Simon, ...
Dubey, N., Avinashe, H. A., & Shrivastava, A. N. (۲۰۱۸). ...
Vogel, J. T., Liu, W., Olhoft, P., Crafts-Brandner, S. J., ...
Egli, D. B. (۲۰۱۹). Crop growth rate and the establishment ...
Kahlon, C. S., Li, B., Board, J., Dia, M., Sharma, ...
Carvalho, I. C., Souza, V. Q., Nardino, M., Follmann, D. ...
Bisinotto, F. F., Hamawaki, O. T., Nogueira, A. P. O., ...
Viotto Del Conte, M., Carneiro, P. C. S., Vilela de ...
Sulistyo, A., & Sari, K. P. (۲۰۱۸). Correlation, path analysis ...
Dalla Lana, F., Ziegelmann, P. K., Maia, A. D. H., ...
Ferrari, M., Carvalho, I. R., de Pelegrin, A. J., Nardino, ...
Wei, M. C. F., & Molin, J. P. (۲۰۲۰). Soybean ...
Księżak, J., & Bojarszczuk, J. (۲۰۲۲). The seed yield of ...
Corassa, G. M., Santi, A. L., Amado, T. J. C., ...
Gao, M., & Li, S. (۲۰۱۷, May). Relationship between soybean ...
Lu, S., Zhao, X., Hu, Y., Liu, S., Nan, H., ...
Berhanu, H., Tesso, B., & Lule, D. (۲۰۲۱) Correlation and ...
Jarquin, D., Howard, R., Xavier, A., & Das Choudhury, S. ...
Ghanbari, S., Nooshkam, A., Fakheri, B. A., & Mahdinezhad, N. ...
نمایش کامل مراجع