تشخیص خودکار اهداف خاص با استفاده از روش های ناحیه بندی در تصاو یر سی تی اسکن

کبد عضوی بزرگ و حیاتی در بدن است که حجم عمده ای از فضای سینه و بالای شکم را اشغال می کند. از اختلالات و بیماری هایی که در کبد ممکن است رخ دهد می توان به هپاتیت، سیروز و انواع تومورها اشاره کرد. برای تشخیص نوع بیماری ممکن است لازم شود که از بافت نمونه برداری شود و یا با توجه به نوع تومور در طی عمل جراحی تومور از بدن خارج شود. ناحیه بندی اتوماتیک کبد یکی از مراحل اصلی در تشخیص کامپیوتری کبد است. اما ناحیه بندی کبد از دیگر اندام های مجاور در مجموعه داده ی تصویر سی تی اسکن شکمی، کار آسانی نیست. این دشواری ناشی از مشابهت شدت تصویر در اندام های مجاور با اندام ک بد است. علاوه بر این، توموری که در نزدیکی لبه ها قرار دارد، این امر را چالش برانگیزتر می کند. روش های ناحیه بندی کبد، کاهش هایی در میزان تعامل مورد نیاز کاربر، نتایج قابل تکرار و دقت قابل مقایسه با ناحیه بندی کبدهای دستی را نتیجه می دهند. هدف این پژوهش ناحیه بندی خودکار تومورهای کبد جهت تشخیص دقیق و سریع به کمک رایانه است. ا بتدا در مرحله پیش پردازش روش فیلتر سویل و الگوریتم آب پخشان روش های ریخت شناسی اعمال شد و سپس برای نزدیک ترین سطوح خاکستری از روش ضریب انتشار و معادلات مشتق جزیی استفاده گردید و سپس برای تعیین ناحیه کانتور تومور کبد از روش تنظیم سطح استفاده و نتایج این مرحله به عنوان ورودی به الگوریتم خوشه بندی C-MEAN فازی داده شد و در نهایت با میانگین نتایج مثبت صحیح ۰.۹۸ و مثبت کاذب ۰.۰۱۳ برای هشت تصویر شامل یک تصویر سالم و هفت تصویر بیمار نسبت به نظر پزشک ناحیه تومور کبد با دقت بالاتری و به درستی تشخیص داده شد. همچنین مقادیر میانگین حساسیت و دقت به ترتیب برای تمام تصاویر ۰.۹۹۷۱ و ۰.۹۸۶۹ بدست آمد.

تشخیص خودکار اهداف خاص با استفاده از روش های ناحیه بندی در تصاو یر سی تی اسکن Keywords:

تومورهای کبدی , ناحیه بندی , ضریب انتشار , تنظیم سطح , خوشه بندی C-means فازی