نقش فناوری هوش مصنوعی در مدیریت مزرعه

طبق آخرین آمار در سال ۲۰۲۴ جمعیت کنونی بالغ بر ۸.۱ میلیارد نفر است و پیش بینی می شود که تا سال ۲۰۵۰ به ۹.۱ میلیارد نفر برسد که همچنین جمعیتی نیازمند ۷۰ درصد مواد غذایی بیشتر است که با توان تولیدی امروزی کشاورزان همخوانی نخواهد داشت. لذا به نیرویی فراتر و دقیق تر از توان امروزی بشر نیاز است. از طرفی کشاروزی به طور عمده هفت کاربرد اصلی دارد که در هر کدام از این زمینه ها چالش هایی پیش روی کشاورزان وجود دارد، که اگر دقت کافی اتخاذ نشود وقت و هزینه او بت مشکل روبرو خواهد شد. از این رو نیاز هوش مصنوعی بیش از پیش نمایان می شود. هوش مصنوعی به اختصار تقلید رفتار هوشمند انسان توسط رایانه است که با دقت بیشتری انجام می گیرد. در واقع هوش مصنوعی جوانب مختلفی را در آن واحد در نظر می گیرد و بهترین تصمیم را از نظر رایانه اتخاذ می کند. از آنجایی که هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل است، باید شاهد پیشرفت هایی در قابلیت های محاسباتی و افزایش نفوذ ابر بود که بخش های بیشتری از اقتصاد جهان را متاثر در بهره برداری از مزایای هوش مصنوعی می کند. کشاورزی یکی از زمینه هایی است که از مزایای هوش مصنوعی بی بهره نبوده، می توان به کنترل علف های هرز، محاسبه بهترین روش برای برداشت محصولات، نظارت بر سلامت خاک و محصول و یا پیش بینی عملکرد آن قبل از کاشت اشاره کرد. با همه این تفاسیر اخیرا مشخص شده است که هوش مصنوعی در کنار فرایندهای نظارتی قادر به تصمیم گیری برای بهبود عملکرد کشاورزی است. هوش مصنوعی علارغم مزیت های فراوانش دارای چالش هایی هم هست که در این مقاله به ان نیز پرداخته شده است

نقش فناوری هوش مصنوعی در مدیریت مزرعه Keywords:

فناوری های نوین , کشاورزی پایدار , مدیریت مزرعه , هوش مصنوعی , یادگیری ماشینی