پیش بینی رفتار ویسکوالاستیک غیرخطی قیر اصلاح شده با پودر لاستیکبا استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

قیرهای اصلاح شده با پودر لاستیک مقاومت در برابر شیارشدگی بالاتری نسبت به قیرهای اصلاح نشده دارند. به منظوربررسی مقاومت قیرهای اصلاح شده در برابر شیارشدگی آزمایش های متفاوتی مانند سوپرپیو و MSCR وجود دارد کههر یک نقاط ضعفی دارند. هدف از این تحقیق توسعه مدل پیش بینی برای مقدار کرنش حاصل از آزمایش خزش(۱ ثانیه) بازیابی ( ۱۰۰ ثانیه) قیر اصلاح شده با پودر لاستیک در دماهای ۲۵ و ۴۰ درجه سانتیگراد و سطوح تنش ۰/۱،۱، ۱۰، ۲۰، ۳۰ درجه سانتیگراد و سطوح تنش PG ۶۴-۲۲ استفاده شده است. دو درصد متفاوت پودر لاستیک ۱۰ و ۱۵ درصد برای اصلاح قیر در نظر گرفته شده است. آزمایش خزش بازیابی با استفاده از دستگاه رئومتر برشی دینامیکی DSR به منظور تکمیل داده ها برای ساخت مدل پیش بینی انجام گردید. مقدار کرنش به عنوان متغیرخروجی در نظر گرفته شد و درصد پودر لاستیک، دما، تنش و زمان به عنوان متغیرهای ورودی در نظر گرفته شدند. از شبکه عصبی مصنوعی برای توسعه مدل پیش بینی استفاده شد که R=۰.۹۹ و RMSE=۵.۳۹ برای داده های آزمایش گزارش گردید. نتایج نشان می دهد شبکه عصبی مقادیر کرنش را به خوبی پیش بینی می کند و نقطه ضعف آن درپیش بینی چند ثانیه اولیه باربرداری می باشد که مقدار پیش بینی و آزمایشگاهی با هم اختلاف دارند.

پیش بینی رفتار ویسکوالاستیک غیرخطی قیر اصلاح شده با پودر لاستیکبا استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Keywords:

خزش - بازیابی , قیر اصلاح شده , شبکه عصبی مصنوعی , پودر لاستیک , شیارشدگی