سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تجزیه پایداری ژنوتیپ‎ های گندم نان (.Triticum aestivum L ) با استفاده از روش GGE-biplot

Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 23

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JCB-16-3_002

Index date: 2 December 2024

تجزیه پایداری ژنوتیپ‎ های گندم نان (.Triticum aestivum L ) با استفاده از روش GGE-biplot abstract

چکیده مبسوط مقدمه و هدف: تولید ارقام دارای عملکرد بالا و پایدار مهم‎ترین هدف برنامه‎های اصلاحی محصولات زراعی از جمله گندم نان می‎باشد. امروزه گندم یکی از مهمترین محصولاتی است که در ایران کشت می‎شود. عملکرد نهایی هر محصول بوسیله پتانسیل ژنوتیپ، محیط و اثر متقابل ژنوتپ×محیط تعیین می‎شود. مطالعات اثر متقابل ژنوتیپ×محیط می‎تواند به تعیین انتخاب یک یا چند ژنوتیپ پایدار با عملکرد بالا در طیف وسیعی از محیط ها کمک کند. روش های مختلفی (تک متغییره و چند متغییره) برای ارزیابی اثرات متقابل معرفی شده است که هریک ماهیت اثر متقابل را از دیدگاه مشخصی بررسی می کند. نتایج روش های مختلف ممکن است با هم یکسان نباشند، اما بهترین نتیجه زمانی حاصل می شود که یک ژنوتیپ با روش های مختلف ارزیابی، نتیجه مشابهی از نظر پایداری نشان دهد. روش‎های تک متغییره تصویر کاملی از ماهیت پیچیده و چند بعدی اثر متقابل ژنوتیپ×محیط ارائه نمی‎کنند، از این‎رو استفاده از روش‎های چند متغییره برای رفع این مشکل پیشنهاد شده است. در بین روش‎های چند متغییره، روش ژنوتیپ×ژنوتیپ-محیط از اهمیت بیشتری برخوردار می‎باشد. بنابراین، این مطالعه به‎منظور شناسایی بهترین لاین‎های امیدبخش گندم نان پایدار برای اقلیم گرم و خشک توسط روش بای‎پلات ژنوتیپ×ژنوتیپ-محیط انجام شد. مواد و روش‎ها: سازگاری و پایداری ۳۷ لاین امیدبخش گندم نان به‎همراه ۳ شاهد (چمران ۲، مهرگان و سارنگ) در ۱۰ محیط مورد ارزیابی قرار گرفتند. آزمایش با استفاده از طرح بلوک‎های کامل تصادفی با سه تکرار در دو فصل زراعی (۱۳۹۹-۱۴۰۰ و ۱۴۰۱-۱۴۰۰) در پنج ایستگاه تحقیقاتی (داراب، اهواز، دزفول، خرم‎آباد و زابل) اجرا شد. در مزرعه هر کرت با تراکم چهارصد و پنجاه بذر در مترمربع کشت شد. هریک از ژنوتیپ‎ها در کرت‎هایی با شش خط پنج متری با فاصله خطوط ۲۰ سانتی‎متر کاشته شد. در پایان فصل محصول سنبله های شش ردیف پنج متری از هر کرت به‎وسیله کمباین وینتراشتایگر برداشت شد و وزن دانه های به‎دست آمده توسط ترازوی دیجیتال اندازه گیری و در هکتار گزارش شد. برای عملکرد دانه، داده‎ها مورد تجزیه واریانس مرکب قرار گرفتند. از روش آماری بای‎پلات ژنوتیپ×ژنوتیپ-محیط با مدل اثر ژنوتیپ + برهم‎کنش ژنوتیپ × محیط برای ارزیابی پایداری و سازگاری ژنوتیپ‎ها درمحیط‎های مورد بررسی استفاده شد. از نرم‎افزار SPSSv۲۲ برای تجزیه مرکب و از نرم‎افزار GGE-Biplot برای تجزیه داده‎های آزمایشی به‎روش گرافیکی ژنوتیپ×ژنوتیپ-محیط استفاده شد. یافته‎ها: آزمون کولموگراف اسمیرنوف جهت بررسی آزمون خطای باقیمانده‎ها در هر محیط انجام گرفت. نتایج آن در مورد هر محیط، به‎طور جداگانه نشان داد که باقیمانده داده‎ها در کلیه محیط‎ها نرمال بودند. نتیجه آزمون بارتلت برای محیط‎ها، همگن بودن واریانس خطاها را نشان داد، از این‎رو می‎توان تجزیه مرکب را انجام داد. تجزیه واریانس مرکب داده‎ها نشان داد که اثرات اصلی محیط، ژنوتیپ و برهمکنش ژنوتیپ×محیط بر عملکرد دانه معنی‎دار بود. ۷۰/۱۲ درصد تغییرات مربوط به اثر محیط، ۱/۲۴ درصد مربوط به اثر ژنوتیپ و ۹/۵۷ درصد تغییرات مربوط به برهم‎کنش ژنوتیپ×محیط بود. معنی دار شدن اثرات متقابل در این مطالعه نشان داد که ژنوتیپ ها در محیط های متفاوت پاسخ های متفاوتی نشان داده و به عبارت دیگر اختلاف بین ژنوتیپ ها از محیطی به محیطی دیگر یکسان نیست و در این شرایط پایداری عملکرد دانه می تواند مورد ارزیابی قرار گیرد. نتایج نشان داد که دو مولفه ‎ی اول در مجموع ۵۴ درصد از کل تنوع زراعی موجود بین داده ‎ها را توجیه کردند. مولفه اصلی اول ۲۹ درصد و مولفه اصلی دوم ۲۵ درصد از واریانس موجود بین داده ‎ها را توجیه کردند. بای‎پلات ژنوتیپ×ژنوتیپ-محیط به‎دست آمده در آزمایشات چند محیطی منجر به شناسایی ۴ ابر محیط و ۵ ژنوتیپ برتر شد. نمودار چندضلعی حاصل، نشان داد که ژنوتیپ‎ های G۳۱،G۲۱ ، G۲۹، G۲۷ و G۳۲ که در رئوس چندضلعی قرار داشتند، ژنوتیپ ‎های برتر بودند. نتایج بای‎پلات مختصات محیط متوسط در این تحقیق نشان داد که ژنوتیپ‎های G۲۹، G۲۸ و G۱۶ دارای عملکرد دانه و پایداری عملکرد بالا بودند. بررسی بای‎پلات همبستگی بین محیط‎ها نشان داد که بردارهای محیطی مناطق اهواز و زابل دارای زاویه نزدیک به ۹۰ درجه بود که نشان‎دهنده عدم تشابه این دو منطقه است. همچنین نتایج نشان داد که کلیه محیط‎ها دارای قابلیت تمایز بالایی بوده و توانستند تفاوت‎های بین ژنوتیپ‎ها را به‎خوبی آشکار کنند. بر اساس نتایج حاصله، می‎توان محیط زابل را به‎عنوان محیط مطلوب جهت انتخاب ژنوتیپ‎های برتر گندم نان معرفی کرد. نتیجه‎گیری کلی: در مجموع با توجه به تغییرات اقلیمی در کشور به‎خصوص در مناطق گرم و خشک جنوب کشور، لزوم استفاده از ارقام پایدار با پتاسیل عملکرد بالا همواره مطرح است. این مطالعه به‎وضوح و به‎راحتی به شناسایی ژنوتیپ‎های پایدار و برتر به‎صورت گرافیکی کمک کرده است. اصلاح‎گرهای گندم در سراسر جهان ارقام اصلاحی برای مناطق مختلف جغرافیایی و اقلیمی کشاورزی در نظر می‎گیرند. سازگاری عمومی ارقام برای چندین منطقه در این مطالعه شناسایی شد. در این بررسی، محیط زابل را می‎توان به‎عنوان محیط مطلوب جهت انتخاب ژنوتیپ‎های برتر گندم نان معرفی کرد. در نهایت توصیه می‎شود ژنوتیپ‎های G۲۹، G۲۸ و G۱۶ پس از تکثیر بذر و انتخاب برترین آنها در شرایط مزرعه، وارد آزمایشات تحقیقی و ترویجی گردد و در نهایت وارد فرایند معرفی ارقام جدید گندم نان نمود. همچنین نتایج به دست آمده در این مطالعه کارایی روش بای‎پلات ژنوتیپ×ژنوتیپ-محیط را برای انتخاب ارقام پرمحصول و پایدار نشان داد.

تجزیه پایداری ژنوتیپ‎ های گندم نان (.Triticum aestivum L ) با استفاده از روش GGE-biplot Keywords:

Promising bread lines , stability , Genotype × environment interaction , برهمکنش ژنوتیپ×محیط , پایداری , لاین‎ های امید بخش

تجزیه پایداری ژنوتیپ‎ های گندم نان (.Triticum aestivum L ) با استفاده از روش GGE-biplot authors

محسن اسماعیل زاده مقدم

Seed and Plant Improvement Department, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Karaj, Iran

منوچهر دست فال

Crop and Horticultural Science Research Department, Fars Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Darab, Iran

سید محمود طبیب غفاری

Crop and Horticultural Science Research Department, Safiabad Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Dezful, Iran

سید بهرام اندرزیان

Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO)

منوچهر سیاح فر

Crop and Horticultural Science Research Department, Lorestan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Khorramabad, Iran

خالد میری

Baluchistan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Iranshahr, Iran

شیرعلی کوهکن

Crop and Horticultural Science Research Department, Sistan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Zabol, Iran

علیرضا عسکری کلستانی

Crop and Horticultural Science Research Department, Fars Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Darab, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Abyar, S., Navabpour, S., Karimizadeh, R., Gholizadeh, A., Nasrollahnejad Ghomi, ...
Altieri, M. A., Nicholls, C. I., Henao, A., & Lana, ...
Bayissa, T., Mengistu, G., Gerema, G., Balcha, U., Feyisa, H., ...
Begna, T. (۲۰۲۰). The role of genotype by environmental interaction ...
Bilgrami, S. S., Ramandi, H. D., Shariati, V., Razavi, K., ...
Bishwas, K., Poudel, M. R., & Regmi, D. (۲۰۲۱). AMMI ...
Bocci, R., Bussi, B., Petitti, M., Franciolini, R., Altavilla, V., ...
Bosi, S., Negri, L., Fakaros, A., Oliveti, G., Whittaker, A., ...
Ceccarelli, S., Grando, S., & Booth, R. H. (۱۹۹۶). International ...
Crespo-Herrera, L., Crossa, J., Huerta-Espino, J., Vargas, M., Mondal, S., ...
Ebem, E. C., Afuape, S. O., Chukwu, S. C., & ...
Gauch Jr, H. G., & Zobel, R. W. (۱۹۹۷). Identifying ...
Güngör, H., Çakır, M. F., & Dumlupınar, Z. (۲۰۲۲). Evaluation ...
Jafari, T., & Farshadfar, E. (۲۰۱۸). Stability analysis of bread ...
Jandong, E., Uguru, M., & Oyiga, B. (۲۰۱۱). Determination of ...
Kahiluoto, H., Kaseva, J., Balek, J., Olesen, J. E., Ruiz-Ramos, ...
Karimizadeh, R., Hosseinpour, T., Sharifi, P., Alt Jafarby, J., Shahbazi ...
Khare, V., Shukla, R. S., Pandey, S., Singh, S. K., ...
Lin, C.-S., Binns, M. R., & Lefkovitch, L. P. (۱۹۸۶). ...
Melkamu Temesgen, M. T., Sentayehu Alamerew, S. A., Firdissa Eticha, ...
Mohammadi, R., Farshadfar, E., & Amri, A. (۲۰۱۵). Interpreting genotype× ...
Saeidnia, F., Taherian, M., & Nazeri, S. M. (۲۰۲۳). Graphical ...
Saleem, R., Ashraf, M., Khalil, I., Anees, M., Javed, H., ...
Segherloo, A. E., Sabaghpour, S., Dehghani, H., & Kamrani, M. ...
Setimela, P., Vivek, B., Bänziger, M., Crossa, J., & Maideni, ...
Shiri, M. R., & Bahrampour, T. (۲۰۱۵). Genotype× environment interaction ...
Tadesse, T., Tekalign, A., Sefera, G., & Muligeta, B. (۲۰۱۷). ...
Tanin, M. J., Sharma, A., Saini, D. K., Singh, S., ...
Teodoro, P., Almeida Filho, J., Daher, R., de Menezes, C., ...
Vaezi, B., Pour-Aboughadareh, A., Mohammadi, R., Armion, M., Mehraban, A., ...
Yan, W. (۲۰۰۱). GGEbiplot—A Windows application for graphical analysis of ...
Yan, W., & Kang, M. S. (۲۰۰۲). GGE biplot analysis: ...
Yan, W., & Rajcan, I. (۲۰۰۲). Biplot analysis of test ...
Yan, W., Hunt, L. A., Sheng, Q., & Szlavnics, Z. ...
Yan, W., Kang, M. S., Ma, B., Woods, S., & ...
Ye, X., Li, J., Cheng, Y., Yao, F., Long, L., ...
Zhang, P. P., Hui, S., Ke, X. W., Jin, X. ...
Zobel, R. W., Wright, M. J., & Gauch Jr, H. ...
نمایش کامل مراجع