تعیین موثرترین نگارهای پتروفیزیکی برای تعیین گونه های سنگی یک سازند مخزنی آواری با روش های خوشه بندی
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 79
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ANM-10-23_005
Index date: 10 December 2024
تعیین موثرترین نگارهای پتروفیزیکی برای تعیین گونه های سنگی یک سازند مخزنی آواری با روش های خوشه بندی abstract
تجزیه و تحلیل خوشه ای داده های پتروفیزیکی به عنوان روشی خودکار و سریع برای تعیین گروه های سنگی موجود در مخازن ماسه سنگی به کار می رود و از این رو در مطالعات تعیین کیفیت مخازن به عنوان یک روش کاربردی مورد استفاده قرار می گیرد. انتخاب نگار های مناسب با توجه به نوع محیط مورد مطالعه، اهمیت ویژه ای در فرآیند خوشه بندی، تعیین سنگ شناسی و نتیجه گیری در مورد کیفیت مخزن می یابد. در این پژوهش به منظور شناسایی و تعیین موثرترین نگار ها در روش خوشه بندی دو مرحله ای و میانگین k، با استفاده از آنالیز حساسیت از میان کل نگار های رانده شده در یک مخزن آواری در شمال شرق کشور یعنی نگارهای GR, LLD, LLS, MSFL, DT, URAN, THOR, POTA, CALI, NPHI, RHOB پنج نگار GR, LLD, LLS, NPHI, RHOB را به عنوان موثرترین نگارها در خوشه بندی دو مرحله ای در این سازند معرفی نمود. نگارهای حاصل از کاربرد روش دو مرحله ای، همخوانی قابل قبولی با خروجی های روش میانگین k نشان داد. هر دو روش خوشه بندی، تطابق قابل قبولی با روش های تعیین سنگ شناسی با استفاده از تلفیق نگارهای پتروفیزیکی و کانی شناسی به روش پراش پرتوی ایکس (XRD) نشان دادند. براساس نتایج خوشه بندی، سازند ماسه سنگی مورد مطالعه به ضخامت ۲۲۲ متر به سه گروه سنگ شناسی شامل ماسه کربناتی-انیدریتی، ماسه شیلی و ماسه تمیز به ترتیب با ضخامت های ۴/۴۴، ۲۶/۷۳ و ۳۴/۱۰۴ متر تشخیص داده شد که در این میان کیفیت مخزنی ماسه تمیز با توجه به میانگین تخلخل در این بخش از سایر زیربخش ها مناسب تر است.
تعیین موثرترین نگارهای پتروفیزیکی برای تعیین گونه های سنگی یک سازند مخزنی آواری با روش های خوشه بندی Keywords:
تعیین موثرترین نگارهای پتروفیزیکی برای تعیین گونه های سنگی یک سازند مخزنی آواری با روش های خوشه بندی authors
Golnaz Jozanikohan
دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه تهران
Alireza Seyfan
دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
