تخمین مدار ماهواره ها مبتنی بر هوش مصنوعی
Publish place: The 15th National Conference and the 2nd International Conference on command and control of Iran
Publish Year: 1403
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 176
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CCCI15_076
Index date: 15 December 2024
تخمین مدار ماهواره ها مبتنی بر هوش مصنوعی abstract
در این پژوهش ، استفاده از شبکه های هوش مصنوعی برای تخمین پارامترهای مداری ماهواره ها با بهره گیری از مشاهدات زاویه ای مورد بررسی قرار گرفته است . روش های کلاسیک تعیین مدار به مشاهدات طولانی مدت یا اطلاعات دقیق مکانی نیاز دارند که در بسیاری از ایستگاه های زمینی موجود نیست . هدف این پژوهش ، ارائه راهکاری برای تخمین پارامترهای مداری با استفاده از مشاهدات زاویه سمت و ارتفاع و بدون نیاز به اطلاعات مکانی اضافی است . برای این منظور، یک مجموعه داده شامل مدارهای حرکتی بیش از ۱۰۰۰ ماهواره در مدار کوتاه زمین تهیه شده و مشاهدات کمان بلند و کمان کوتاه برای هر ماهواره شبیه سازی شده است . سپس ، با استفاده از تکنیک های پیش پردازش داده ها، ویژگی های آماری مانند نرخ تغییرات زاویه ای و توابع مثلثاتی برای آموزش مدل هوش مصنوعی استخراج شده اند. شبکه Catboost مورد استفاده توانسته است با دقت بالای ۹۵ درصد زاویه میل ، نیم قطر اطول و خروج از مرکزیت مدار را تخمین بزند. نتایج نشان می دهند که استفاده از این ویژگی های جدید بهبود قابل توجهی در عملکرد مدل های هوش مصنوعی ایجاد می کند و فرآیند آموزش را بهینه سازی می کند.
تخمین مدار ماهواره ها مبتنی بر هوش مصنوعی Keywords:
تخمین مدار ماهواره ها مبتنی بر هوش مصنوعی authors
علی جوان
کارشناسی ارشد مهندسی برق - کنترل
رضا اسماعیل زاده اول
دکتری هوا فضا- دانشیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر
