مدل سازی اثر بهداشت انبار بر جمعیت آفات انباری خرما با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

این پژوهش برای بررسی اثرات شاخص های استاندارد انبارداری خرما بر فراوانی آفات انباری در شش استان خرماخیز ایران در سال ۱۴۰۱ انجام شد. برای طراحی مدل شبکه عصبی مصنوعی در این پژوهش، از سه لایه ورودی، خروجی و پنهان استفاده شده است. نتایج نشان داد که شاخص های چیدمان محصول شامل پالت، ظروف نگهداری، تفکیک ارقام، فاصله گذاری، قفسه بندی به ترتیب دارای بیشترین اثر بر شدت آلودگی O. surinaemensis، E. elutella، E. elutella، E. elutella و E. calidella بودند. شاخص های ساختمانی شامل کف سازی، دیوارهای داخلی، گذرگاه شیبدار در مبادی ورودی، دسترسی مناسب به فضاهای داخلی، وجود بارانداز به ترتیب بیشترین تاثیر را بر آلودگی D. melanogaster، D. melanogaster، E. kuhniella، O. surinaemensis و E. kuhniella داشتند. شاخص های تنظیم شرایط محیطی انبار شامل سیستم های تهویه، دما، رطوبت، بهداشت محیط و کف انبار به ترتیب بیشترین تاثیر را بر آلودگی E. kuhniella، D. melanogaster، D. melanogaster، E. kuhniella و D. melanogaster داشتند. مدل شبکه عصبی شامل ۲۸ سیناپس بین لایه های مختلف بود. داده های سیستم روشنایی، دسترسی مناسب، فاصله گذاری و کف سازی به ترتیب به میزان ۱۰۰، ۹/۹۴ ، ۱/۷۷و ۲/۶۰ درصد در پیش بینی تراکم جمعیت آفات انباری موثر بوده و بیشترین اهمیت را بر وقوع آفات انباری داشتند. الگوریتم حاصل از شبکه عصبی اهمیت رعایت استانداردهای انبارداری را در مدیریت آفات انباری خرما مشخص نمود.

مدل سازی اثر بهداشت انبار بر جمعیت آفات انباری خرما با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Keywords:

استاندارد , انبارداری , پیش بینی , شبیه سازی , خسارت