سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارائه الگوریتمی بهینه جهت طراحی سیستم های BCI بر پایه پتانسیل تحریک P 300

Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,625

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICS11_032

Index date: 6 October 2013

ارائه الگوریتمی بهینه جهت طراحی سیستم های BCI بر پایه پتانسیل تحریک P 300 abstract

رابط مغز رایانه ( Brain Computer Interface ) راهی را برای ارتباط مغزی فرد با دنیای خارج ارائه می دهد در ,در واقع در BCI ، با داشتن سیگنال های مغزی یک فرد، که می تواند به صورت های گوناگونی همچون EEG ، MEG وECOG ثبت شده باشد، به تغییر حالات و یا مقاصد ذهنی فرد مورد نظر پرداخته می شود. در این راه، قسمت بزرگی از کار به پردازش سیگنال های مغزی برمی گردد که در بسیاری از موارد می توان آن را به سه بخش کلی پیش پردازش، استخراج ویژگی طبقه بندی سیگنال ها بر اساس ویژگی های موثر انتخاب شده تقسیم نمود. در این مقاله، یک الگوریتم بهینه بر مبنای تبدیل موجک گسسته آنالیز تفکیک کننده خطی بیز جهت طراحی سیستم BCI بر پایه پتانسیل تحریک 300 P ارائه شده است. نتایج پیاده سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی از دقت طبقه بندی بالایی برخوردار است

ارائه الگوریتمی بهینه جهت طراحی سیستم های BCI بر پایه پتانسیل تحریک P 300 Keywords:

طبقه بندی , پتانسیل تحریک 300-P , آنالیز تفکیک کننده خطی بیز , سیگنال EEG

ارائه الگوریتمی بهینه جهت طراحی سیستم های BCI بر پایه پتانسیل تحریک P 300 authors

علی مومن نژاد

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز

موسی شمسی

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز

حسین ابراهیم نژاد

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز

حمیدرضا صابرکاری

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
_ _ _ interfaces, [7] Novak D., Lhotska L, , ...
Rodrigo A., Feature extraction and classification for brain computer interfaces, ...
X Cecotti H, Graser A, and Wang C, "Asynchronous P211-based ...
Soman K. P., and Ramachandrar K I., Insights into Wavelete ...
Hoffmann J, Vesin J. M, Ebrahimi T, and Diserens K, ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "ارائه الگوریتمی بهینه جهت طراحی سیستم های BCI بر پایه پتانسیل تحریک P 300" توسط علی مومن نژاد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز؛ موسی شمسی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز؛ حسین ابراهیم نژاد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز؛ حمیدرضا صابرکاری، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز نوشته شده و در سال 1391 پس از تایید کمیته علمی یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله طبقه بندی، پتانسیل تحریک 300-P ، آنالیز تفکیک کننده خطی بیز، سیگنال EEG هستند. این مقاله در تاریخ 14 مهر 1392 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1625 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که رابط مغز رایانه ( Brain Computer Interface ) راهی را برای ارتباط مغزی فرد با دنیای خارج ارائه می دهد در ,در واقع در BCI ، با داشتن سیگنال های مغزی یک فرد، که می تواند به صورت های گوناگونی همچون EEG ، MEG وECOG ثبت شده باشد، به تغییر حالات و یا مقاصد ذهنی فرد مورد نظر پرداخته می ... . برای دانلود فایل کامل مقاله ارائه الگوریتمی بهینه جهت طراحی سیستم های BCI بر پایه پتانسیل تحریک P 300 با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.