انتخاب زیر مجموعه بهینه از تست کیس ها با استفاده از خوشه بندی ترکیبی فازی مبتنی بر ماتریس همبستگی فازی
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,837
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICS11_060
Index date: 6 October 2013
انتخاب زیر مجموعه بهینه از تست کیس ها با استفاده از خوشه بندی ترکیبی فازی مبتنی بر ماتریس همبستگی فازی abstract
مهم تری و زمان برترین فعالیت در چرخه حیات توسعه نرم افزار، تست نرم افزار است که تضمین کننده کیفیت نرم افزار می باشد. در واقع فرایند تست شامل اجرای برنامه بر روی مجموعه ای از تست کیس ها و مقایسه نتایج بدست آمده با نتایج مورد انتظار می باشد. داده کاوی نیز می تواند در فرایند کشف الگوهای مشابه در تست کیس و انخاب زیر مجموعه ای از آنها به منظور کاهش افزونگی کمک قابل توجهی نماید. به طوری که در برخی از تحقیقات با استفاده از تکنیک های داده کاوی همچون خوشه بندی و الگوریتم های پایه ی آن همچون k-means توانسته اند گام مهمی را برای رسدن به این هدف یعنی کاهش افزونگی در اجرای فرایند تست بردارند. اما در هیچ یک از این اقدامات بر تعیین تعداد خوشه ها در فرایند انتخاب تست کیس که چالشی عمده در مسائل خوشه بندی محسوب می شده توجهی نشده است در صورتی که در کاربرهای عملی که طبیعتا تعداد این تست کیس ها زیاد و پراکنده تر هستند نیاز است تعداد بهینه خوشه ها به دست آورد تا به پوشش کامل و نتایج مطلوب دست پیدا کنیم. در این مقاله از الگوریتمی مبتنی بر گراف برای تعیین تعداد بهینه خوشه ها استفاده خواهیم کرد و روال خوشه بندی ترکیبی نیز بر روی تست کیس ها به صورت توامان انجام خواهد شد. در فاز ارزیابی نیز نشان داده شده است که اجرای این روش بر روی دیتا ست های معروف UCI و یک مطالعه موردی دارای نرخ خطای کمتری نسبت به روش های موجود خوشه بندی می باشد
انتخاب زیر مجموعه بهینه از تست کیس ها با استفاده از خوشه بندی ترکیبی فازی مبتنی بر ماتریس همبستگی فازی Keywords:
انتخاب زیر مجموعه بهینه از تست کیس ها با استفاده از خوشه بندی ترکیبی فازی مبتنی بر ماتریس همبستگی فازی authors
محمد احمدزاده
دانشگاه علوم و فنون مازندران، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
زهرا آذرتاش گلستان
دانشگاه علوم و فنون مازندران، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
حسن احمدزاده
شرکت مخابرات استان مازندران، اداره رایانه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :