شبیه سازی شبکه فلر یک واحد صنعتی به کمک نرم افزارAspen Flarenetبه منظور تعیین میزان اتلاف انرژی و آلودگی ناشی از فرایند فلرینگ پیوسته
Publish place: Petroleum Technical Conference and Exhibition
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,088
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PTCE01_138
Index date: 8 October 2013
شبیه سازی شبکه فلر یک واحد صنعتی به کمک نرم افزارAspen Flarenetبه منظور تعیین میزان اتلاف انرژی و آلودگی ناشی از فرایند فلرینگ پیوسته abstract
مشعل ها اصلی ترین راه اتلاف انرژی در پالایشگاهها بوده و معمولاً بیشترین میزان آلاینده های زیست محیطی نیز از این سیستم هامنتشر می گردد. به همین دلایل توجه به عملکرد این سیستم از اهمیت زیادی برخوردار می باشد. هدف از انجام این پژوهش که بصورتموردی برای پالایشگاه سوم (فازهای 4و 5) مجتمع گاز پارس جنوبی انجام شده است، بررسی کمی و کیفی فرایند فلرینگ پیوسته به منظورتعیین میزان اتلاف انرژی و آلودگی منتشره از فلرها می باشد. به این منظور با شناسایی منابع انتشار فلرینگ پیوسته، تمامی ولوهای متصل به دستگاه های فرایندی که امکان تخلیه گاز از آنها (بصورت پیوسته) به شبکه فلر وجود دارد، شناسایی شده و شبکه هر کدام از فلرها با استفاده از نرم افزارAspen Flarenetشبیه سازی گردیدند. نتایج دبی جریان خروجی از فلرها نشان می دهد که فلرهای فشار متوسط(MP و 5 MP4) نسبت به دیگر فلرها بیشترین دبی فلرینگ را به خود اختصاص داده اند. همچنین با توجه به نتایج ترکیب درصد جریانخروجی از فلرها، فلرهای پرفشار و فلرLPG مهمترین منابع به لحاظ اتلاف انرژی و فلرهای کم فشار و فشار متوسط مهمترین منابع به لحاظ انتشار آلودگی محسوب می شوند
شبیه سازی شبکه فلر یک واحد صنعتی به کمک نرم افزارAspen Flarenetبه منظور تعیین میزان اتلاف انرژی و آلودگی ناشی از فرایند فلرینگ پیوسته Keywords:
شبیه سازی شبکه فلر یک واحد صنعتی به کمک نرم افزارAspen Flarenetبه منظور تعیین میزان اتلاف انرژی و آلودگی ناشی از فرایند فلرینگ پیوسته authors
مهدی گوهر رخی
دکترای مهندسی شیمی
سید حسین موسوی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :