تحلیل گروه های زمانی حاکم بر تغییرات زمانی-مکانی بارش سالانه ایران
Publish place: Physical Geography Research، Vol: 56، Issue: 2
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 61
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JPHGR-56-2_005
Index date: 27 January 2025
تحلیل گروه های زمانی حاکم بر تغییرات زمانی-مکانی بارش سالانه ایران abstract
در پژوهش حاضر به تحلیل گروه های زمانی بارش۶۰ ساله ایران با استفاده ازتحلیل روند و همسازها پرداخته شد. دراین راستا از داده های ECMWF- ERA۵ با تفکیک مکانی ۲۵/۰* ۲۵/۰ برای بازه زمانی ۲۰۲۲-۱۹۶۳بهره گرفته شد. ابتدا میانگین و ضریب تغییرات بارش ۶۰ ساله کشور بررسی و سپس با برازش مدل رگرسیون خطی به روش پارامتری، روند بارش وارسی شد. در نهایت با استفاده از تحلیل طیفی، همسازهای مربوط به بارش سالانه استخراج گردید. با توجه به نتایج پژوهش، گستره روند منفی معنادار بارش طی دوره آماری وسیع تراز گستره روند مثبت معنادار بوده است. روند منفی بارش عموما منطبق بر نواحی شمالغرب، شمال و شرق محدوده مطالعاتی و روند مثبت معنادار منطبق بر زاگرس مرتفع است. خروجی حاصل از تحلیل طیفی که در مطالعات دیگر مشهود نبود گویای نقش کمرنگ همسازهای معنادار درنواحی شمالی ساحلی کشور است. همچنین نیمه جنوبی کشور عمدتا تحت تاثیر چرخه های ۷-۲ ساله و نواحی غربی عموما تحت سیطره سیکل های درازمدت ۲۰-۷ ساله است. براین اساس الگوهای مربوط به این چرخه ها را می توان به عوامل محلی، سیستم های کلان مقیاس جوی، همسایگان و گاهی ترکیب تمام عوامل که سبب تنوع چرخه ها در یک مکان شده است، نسبت داد.
تحلیل گروه های زمانی حاکم بر تغییرات زمانی-مکانی بارش سالانه ایران Keywords:
تحلیل گروه های زمانی حاکم بر تغییرات زمانی-مکانی بارش سالانه ایران authors
زینب شامحمدی
گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
داریوش یاراحمدی
گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
حسین عساکره
گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
حمید میرهاشمی
گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :