Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

تحلیل قابلیت اعتمادقابهای فولادی براساس روشهای پیشرفته ی مونت کارلو

تحلیل قابلیت اعتمادقابهای فولادی براساس روشهای پیشرفته ی مونت کارلو
Year: 1392
COI: NCCE07_0503
Language: PersianView: 683
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محمدمهدی مجاهد - دانشگاه یزد صفائیه یزد
بهروز احمدی ندوشن - یزد صفائیه دانشگاه یزد

Abstract:

واریانس میزان احتمال خرابی با واریانس متغیرها رابطه ی مستقیم و باتعدادنمونههای تولید شده رابطه عکس دارد به عبارت دیگر میتوان گفت که انحراف معیار مقدار احتمال خرابی و درنتیجه حاصل تخمین مونت کارلو با نسبت N(1/2 کاهش می یابد این حاکی ازهمگرایی کند روش شبیه سازی مونت کارلو معمولی درد به همین دلیل دراین نوشتار به بررسی روشهایی تحت عنوان روشهای پیشرفته ی مونت کارلو جهت تحلیل قابهای فولادی پرداخته شده ست این روشها قادرند با استفاده ازاطلاعات اضافی مسئله و به منظور محدود نمودن ناحیه انتخاب نمونه ها درقسمت های مهم وموثرفضای متغیرها خطای روش مونت کارلو را کاهش دهند نتایج بدست امده ازقابهای ارایه شده نشان میدهد که روشهای نمونه برداری پیشنهادی میتوانند درزمان بسیارکم علاوه برکاهش تعدادنمونه ها با دقت خوبی به جواب برسند

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is NCCE07_0503. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/216496/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
مجاهد، محمدمهدی و احمدی ندوشن، بهروز،1392،تحلیل قابلیت اعتمادقابهای فولادی براساس روشهای پیشرفته ی مونت کارلو،7th National Congress on Civil Engineering،Zahedan،https://civilica.com/doc/216496

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • شایانفر، م.، ثنایی، ا. و محمد زاده، س.، (1383)، " ...
  • Zhao, Y.G. And Ono, T., (200 1), ,..Moment Methods for ...
  • Hosofer, AM. And Lind, NC., (1974), "Exact and Invariant Second ...
  • Bucher, CG., (_ 988), "Adaptive Sampling: An Iterative Fast Monte-Corlo ...
  • Nie, J. And Ellingwood, B.R., (2000), "Directional Methods For Structural ...
  • McKay, M.D. And Beckman, RJ., (1979), "A Comparison of Three ...
  • Almgren, R., (1998), "Monte Carlo Methods"; PP 1-34. ...
  • Hurtado, J.E. And Alvarez, D.A., (200 _), _ , ,Neu ...
  • Cheng, J., (2 _ Genetic Algorithms for Structural Reliability Analysis, ...
  • Bucher CG. And Bourgand, U., (1990), ,, AA fast and ...
  • Kaymaz, I., (2005), , Aplication of Kriging Method to Structural ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 14,344
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support