ارائه یک روش دو مرحله ای برای تشخیص محل و شدت خرابی در سازه با استفاده ازویژگی های دینامیکی سازه و الگوریتم بهینه یابی جستجوی گرانشی
Publish place: 7th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,672
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCCE07_0561
Index date: 8 October 2013
ارائه یک روش دو مرحله ای برای تشخیص محل و شدت خرابی در سازه با استفاده ازویژگی های دینامیکی سازه و الگوریتم بهینه یابی جستجوی گرانشی abstract
عیب یابی سازه ها یکی از بخش های مهم در سنجش سلامت آن ها می باشد. تاکنون روشهای زیادی برای برآورد خرابی در سازه ها توسط محققین مختلف ارائه شده است. در این مقاله برای عیب یابی سازه یک روش دو مرحله ای ارائه می شود. بدین صورت که ابتدا به منظور کاهش فضای جستجو، المان های خراب سازه مشخص می گردد و سپس برای تعیین مقدار دقیق شدت خرابی یک مدل بهینه یابی طراحی می گردد. درروش ارائه شده از بردار شبه نیروی سازه ای که از نیروی باقی مانده مودی بدست می آید، استفاده می شود. این نیرو از ویژگی های جرم و سختی سازه سالم و همچنین مقادیر و بردار های ویژه ی سازه خراب استفاده می کند. برای حل مدل بهینه یابی طراحی شده از الگوریتم جستجوی گرانشیGSA) استفاده می گردد. کارآیی روش پیشنهادی با حل مثال هایی نشان داده می شود.
ارائه یک روش دو مرحله ای برای تشخیص محل و شدت خرابی در سازه با استفاده ازویژگی های دینامیکی سازه و الگوریتم بهینه یابی جستجوی گرانشی Keywords:
ارائه یک روش دو مرحله ای برای تشخیص محل و شدت خرابی در سازه با استفاده ازویژگی های دینامیکی سازه و الگوریتم بهینه یابی جستجوی گرانشی authors
فهیمه سخنگو
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه اصفهان
مریم داعی
استادیار گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان
مهرداد حجازی
دانشیار گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :