پیش بینی رشد مقاومتی وافت وزن در بتن های ساخته شده با خاکسترزغال به عنوان مصالح جایگزین سیمان وتاثیر سولفات بر آنها با بکارگیری شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 7th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 558
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE07_1097
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392
Abstract:
با رشد وتوسعه بکارگیری مصالح روشهای مختلف در علم بتن، دستیابی به یک مدل جهت پیش بینی وتخمین اثرات این تغییرات جهت صرفه جویی درانرژی وزمان می تواند اثر بخش باشد در همین راستا امروزه شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک کلید سودمند در زمینه های مختلف مهندسی عمران بکار گرفت.از طرفی توجه وتمرکز روی مصالح جایگزین سیمان مانند خاکسترزغال روز به روز فزونی یافته است.بر همین اساسدراین مقاله مدلی از شبکه های عصبی مصنوعی در جهت تخمین مقاومت فشاری 7و 82 روزه ومقدار افت وزن بتن های ساخته شده ونیز تاثیر سولفات ها روی بتن ساخته شده با سیمان معمولی وخاکستر زغال در در دوحالت عمل آوری بتن در آب آشامیدنی وآب با اسید سولفوریک 5درصد بررسی کرد.متغیرهای طرح اختلاط در این تحقیق شامل سیمان ،خاکستر زغال،نسبت آب به سیمان،ریزدانه ودرشت دانه می باشد.ضمناجهت ساخت مدل شبکه عصبی ازنتایج آزمایشات محققان ومقالات علمی معتبر داخلی وخارجی 03 طرح اختلاط با درصدهای مختلف خاکستر زغال جایگزین سیمان استفاده شده است. مدلسازی شبکه عصبی در نرم افزار مطلب) Matlab ( انجام گرفته وبا بکارگیری مدل مناسبی از شبکه عصبی،ویژگی های سایر مواد سیمانی جایگزین سیمان ومقدار افت وزن واثر سولفات رابدون انجام نتایج آزمایشگاهی می توان تخمین زد.ضمنا بر اساس نتایج بدست آمده از نتایج آموزش وارزیابی شبکه می توان گفت که این نتایج بسیارنزدیک به نتایج آزمایشگاهی می باشد
Keywords:
Authors
بهمن سبحانی
کارشناس ارشد سازه ،آموزشکده فنی ابن حسام بیرجند
عفت اسماعیل زاده شهری
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه ، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :