نقشه شناخت فازی داستان سرایی تعاملی در بازاریابی دیجیتال: تحلیل پیشایندی و پسایندی
Publish Year: 1404
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 58
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JNABM-6-1_007
Index date: 25 February 2025
نقشه شناخت فازی داستان سرایی تعاملی در بازاریابی دیجیتال: تحلیل پیشایندی و پسایندی abstract
داستان سرایی تعاملی با ترکیب عناصر تعاملی و روایت های غوطه ور، ابزاری قدرتمند برای جذب مخاطبان هدف ارائه داده و تجربه ای فراموش نشدنی ایجاد کنند که به برندها اجازه می دهد تا از محدودیت های بازاریابی سنتی رها شده و با مخاطبان خود در سطح عمیق تری ارتباط برقرار کنند. این رویکرد، ناظران منفعل را به شرکت کنندگان فعال تبدیل می کند و تجربه ای به یاد ماندنی تر و تاثیرگذارتر ایجاد می کند. این پژوهش با هدف شناسایی و تحلیل عوامل پیشایندی و پسایندهای داستان سرایی تعاملی در بازاریابی دیجیتال انجام شد. این پژوهش از حیث هدف کاربردی و از حیث شیوه گردآوری اطلاعات، اکتشافی است که مدیران کسب وکارهای دیجیتال و اساتید بازاریابی و تجارت الکترونیک به عنوان نمونه انتخاب شدند. پژوهش حاضر یک پژوهش آمیخته با رویکرد اکتشافی است، که در بخش کیفی، داده های کیفی که بااستفاده از نظرات ۱۹ نفر از خبرگان جمع آوری شدند، توسط نرم افزار مکس کیودی ای و روش تحلیل محتوا و کدگذاری تحلیل شدند. سپس در بخش کمی، داده ها در قالب پرسشنامه مقایسه زوجی، در اختیار همان نمونه قبلی قرار گرفت و با استفاده از روش نقشه شناخت فازی تحلیل شدند. نتایج نشان داد که از میان پیشایندهای داستان سرایی تعاملی در بازاریابی دیجیتال، غوطه وری، بیشترین ظرفیت تاثیر پذیری را داشته و داستان متقاعد کننده، بیشترین ظرفیت تاثیرگذاری را دارد. همچنین از میان پسایندهای داستان سرایی تعاملی در بازاریابی دیجیتال، آگاهی از علایق مشتریان، دارای بیشترین ظرفیت تاثیرپذیری بوده و شخصی سازی نیز دارای بیشترین ظرفیت تاثیرگذاری می باشد.
نقشه شناخت فازی داستان سرایی تعاملی در بازاریابی دیجیتال: تحلیل پیشایندی و پسایندی Keywords:
نقشه شناخت فازی داستان سرایی تعاملی در بازاریابی دیجیتال: تحلیل پیشایندی و پسایندی authors
امیرهوشنگ نظرپوری
دانشیار گروه مدیریت، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :