تخمینگر عصبی سرعت باد برای کنترل حداکثر توان توربین بادی بدون سنسور

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 792

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

SEGT01_028

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392

Abstract:

در این مقاله عملکرد دو تخمینگر سرعت باد برای کنترل حداکثر توان توربین بادی و کنترل زاویه چرخش پره ها بررسی و مقایسه میشود. سیستم شامل یک توربین باد سرعت متغیر است که مستقیماً به یک ژنراتور سنکرون مغناطیس دائم وصل شده و از طریق یک مبدل پشتبه پشت با مدولاسیون عرض پالس به شبکه وصل شده است. این مقاله از دو شبکه عصبی برای تخمین سرعت باد استفاده می کند: ( 1) شبکه عصبی پیش خور پرسپترون چند لایهFFMLPشبکه عصبی پس خور انعکاس حالتESN سرعت باد تخمین زده شده برای تعیین سرعت بهینه محور، کنترل حداکثر توان و کنترل زاویه چرخش پره ها استفاده شده و فرمان کنترلر مبدل سمت ژنراتور را تامین می کند. کنترل ولتاژ باس DCو کنترل توان راکتیو در طراحی سیستم کنترل در نظر گرفته شده است. کل سیستم در محیطSIMULINK مطلب پیاده سازی شده است. نتایج نشان می دهند که سرعت باد تخمین زده شده توسطESNنسبت بهFFMLP دقیق تر است، مدت زمان آموزش و مدت زمان اجرا شدنESN نسبت به FFMLP کمتر است و در نتیجه حداکثر توان و زاویه چرخش پره ها بطور دقیق تری کنترل می شود

Keywords:

تخمین سرعت باد , حداکثر توان توربین باد , ژنراتور سنکرون مغناطیس دائم , شبکه عصبی

Authors

مصیب آذرافزا

دانشگاه بوعلی سینا

علی دیهیمی

دانشگاه بوعلی سینا

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • _ _ _ _ _ _ 2005, : IEEE Tran, ...
  • Datta-R, Ranganathan-V. T, "Variable-speed wind power generation using doubly fed ...
  • Nunes-M. V. A, Lopes-J. A. P, Zurn- _ H, Bezerra-U. ...
  • , Dec. 2004, pp. 692-701. ...
  • V. Akhmatov, "Analysis of Dynamic Behavior of Electric Power Systems ...
  • H. Li, K. L. Shi, and P. G. McLaren, _ ...
  • Bhowmik-S, Spee-R, Enslin-) H. R, "Performance optimization for doubly fed ...
  • K. Tan and S. Islam, "Optimal contro strategies in energy ...
  • M. G. Simoes, B. K. Bose, and R. J. Spiegel, ...
  • _ _ _ wind turbine driving a DFTG, " IEEE ...
  • Trans. Ind. Appl, vol. 48, no. 1, J _ uary/February ...
  • 0iao-W, _ :Echo -state-network -based real-time wind speed estimation for ...
  • Jaee H. The: 'echo state:approach to analysing and training recurrent ...
  • نمایش کامل مراجع