استفاده ازتبدیل ویولت و کسینوسی به منظور طبقه بندی آریتمی های قلبی
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 835
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE05_571
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
Abstract:
دراین مطالعه به منظوربهبود الگوی طبقه بندی دراریتمی های قلبی با استفاده ازتبدیل کسینوسی گسسته تبدیل ویولت پیوسته و تبدیل ویولت گسسته انواع انالیزهای سیگنال الکتروکاردیوگرام مقایسه میشوند طبقه بندی کننده تحت ازمایش شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه است و طبقه بندی برای چهاراریتمی مختلف و برای سیگنال الکتروکاردیوگرام نرمال انجام شدها ست خروجی طبقه بندی کننده شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه درعملکرداموزش و تست مقایسه شده و سه تکنیک استخراج ویژگی بطورجداگانه قبل ازطبقه بندی به این مجموعه داده ها اعمال شده است نتایج نشان میدهد که انتخاب بهترین روش استخراج ویژگی به عملکردوزمان اموزش و تست بستگی دارد بطورکلی یافته های این تحقیق نشان میدهد که طبقه بندی کننده توسعه یافته باویژگی های استخراج شده ازتبدیل ویولت گسسته بالاترین صحت 99/9درصد راداشته است
Keywords:
Authors
ساناز احمدزاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد ایران
سیده زینب طالب زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد ایران
رضا یعقوبی کریموی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد ایران
مهدی یعقوبی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد ایران