شبیه سازی منابع آبهای زیرزمینی دشت خانمیرزا در شرایط خشکسالی و بررسی WEAP سناریو های متفاوت جهت تعادل بخشی بیلان آب زیر زمینی دشت با مدل
Publish place: Second National Conference on Sustainable Agricultural Development and Healthy Environment
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,166
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
SADHE02_059
Index date: 24 November 2013
شبیه سازی منابع آبهای زیرزمینی دشت خانمیرزا در شرایط خشکسالی و بررسی WEAP سناریو های متفاوت جهت تعادل بخشی بیلان آب زیر زمینی دشت با مدل abstract
یکی از معضلات منابع آب کشور، افت بیش از حد منابع زیرزمینی دشتهای کشور می باشد. از ابزارهای موثر در مدیریت و کنترل آبخوانها، مدلسازی می باشد. این تحقیق از مدلWEAP جهت شبیه سازی منابع آب زیرزمینی دشت خانمیرزا واقح در استان چهارمحال و بختیاری در شرایط خشکسالی و بررسی استفاده کرده و با انجام مدلسازی آبهای زیرزمینی سعی شده وضعیت آینده این دشت در سناریوهای مختلف برداشت آب از آبخوان مورد ارزیابی قرار گیرد. نتایج نشان داد که دشت مذکور با بیلان منفی مواجه است و سناریوهای مختلفی بررسی گردید و نتایج نشان داد که برای تعادل بخشی منابع آب زیر زمینی دشت خانمیرزاکاهش برداشت از طریق برنامه های مدیریت مصرف و کاهش فشار بر منابع آب زیرزمینی دشت از طریق انتقال آب از رودخانه سولگان(موسوم به طرح سد ونک) الزامی می باشد. نتایج همچنین نشان داد در صورتیکه راندمان مصرف آب در دشت به 65 درصد ارتقا یابد نیاز خواهد بود سالیانه 45 میلیون متر مکعب از منابع آب سطحی منطقه (طرح انتقال آب ونک) جایگزین برداشت از آب زیرزمینی دشت گردد تا دشت در دوره شبیه سازی به تعادل برسد.
شبیه سازی منابع آبهای زیرزمینی دشت خانمیرزا در شرایط خشکسالی و بررسی WEAP سناریو های متفاوت جهت تعادل بخشی بیلان آب زیر زمینی دشت با مدل Keywords:
شبیه سازی منابع آبهای زیرزمینی دشت خانمیرزا در شرایط خشکسالی و بررسی WEAP سناریو های متفاوت جهت تعادل بخشی بیلان آب زیر زمینی دشت با مدل authors
حسین ریاحی بنی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی آب
حسین صمدی بروجنی
استادیار دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :