معرفی مارکرissr پیوسته با ژن مقاومت به بیمارگرپیتیوم درگلرنگ
Publish place: Second National Conference on Sustainable Agricultural Development and Healthy Environment
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 669
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SADHE02_233
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
Abstract:
بیمارگرقارچی Pythium ultimum به بسیاری ازگونه های جنس کارتاموس و خصوصا گلرنگ حمله می کند و بیماری مرگگیاهچه رامنجر میشود یکی ازروشهای کنترل بیماری استفاده ازارقام مقاوم است که بصورت بومی یا اصلاح شده دراختیارهستند دراین مطالعه یک جمعیت F2 حاصل ازتلاقی دورقم Aceteria و 34074متعلق به گونه زراعی Carthamus tinctorius L برای شناسایی نشانگرهای مولکولی پیوسته با ژنهای مقاومت به پیتیوم مورد تجزیه و تحلیل قرارگرفت به منظور ارزیابی فنوتیپی درازمایشگاه اصلاح نباتات دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبعیی گرگان ازسوسپانسیون زئوسپور باغلظت نهایی 5 10 زئوسپور درهرمیلی لیتر برای ایجادالودگی استفاده گردید علایم بیماری درمحیط الوده به صورت پوسیدگی بذرریشه و طوقه و همچنین مرگ گیاهچه مشاهده شددرمحی طالوده ژنوتیپ Aceteria ازلحاظ سرعت مرگ و میرگیاهچه نسبت به ژنوتیپ 34074 برتری نشان داد که نشان دهنده پتانسیل مقاومت آن دربرابر بیمارگر بود به منظور ارزیابی ژنوتیپی و شناسایی پلی مورفیسم گروه بندی جمعیت با استفاده ازروش تجزیه و تحلیل توده های درحال تفرق BSA انجام شد و جمعیت F2 با استفاده از24پرایمرISSR که قبلا درژنوم گلرنگ استفاده شده اند مورد ارزیابی ژنوتیپی قرارگرفت و یک پرایمر ISSRمتصل باژن مقاومت به پیتیوم درگلرنگ شناسایی شد یافتن این پرایمر به اصلاحگران کمک می کند تا با استفاده ازاین مارکر مولکولی بتوانند ژرم پلاسم برای ژن مقاومت به بیمارگرپیتیوم غربال نمایند
Keywords:
Authors
راضیه عسکری زیارت
دانشجوی کارشناسی ارشدبیوتکنولوژی
محمدهادی پهلوانی
دانشیاردانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
احد یامچی
استادیاردانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
سیداسماعیل رضوی
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :