بهینه سازی زمان بندی پروژه های ساختمانی پیش ساخته با استفاده از الگوریتم ژنتیک

ساختمان های پی شساخته به عنوان جهت گیری آینده توسعه صنعت ساخت وساز شناخته می شوند و توجهات گسترده ای را به خود جلب کرده اند. اجرای موثر زمان بندی پروژه های ساختمانی پی شساخته با داشتن محدودیت های منابع و ترتیب تامین اجزا ی پی شساخته را مد نظر قرار دهد. زمان بندی پروژه با ید محدودیت های منابع و ترتیب تامین اجزا ی پی شساخته را مد نظر قرار دهد. با این حال، روش های سنتی اجرای زمان بندی پروژه های ساختمانی با محدودیت های منابع نمی توانند به صورت هم زمان و یژگی های وابستگی بین تولید اجزا و ساخت و ساز در محل را در نظر بگیرند. این روش همچنین نمی تواند به طور کامل با روش اجرای زمان بندی پروژه های ساختمانی پی شساخته سازگار باشد. تدوین یک زمان بندی معقول برای پروژه و جدول تخصیص منابع دشوار است. به منظور تعیین پارامترهای زمان بندی مرتبط که بتوانند وضعیت واقعی ساخت ساختمان پیش ساخته را منعکس کرده و الزامات زمان بندی پروژه پیش ساخته را برآورده کنند، این مطالعه یک مدل زمان بندی پروژه ساختمانی پیش ساخته را پیشنهاد می کند که محدودیت های منابع پروژه و محدودیت های تامین اجزا ی پی شساخته را در نظر می گیرد. همچنین، طراحی الگوریتم های ژنتیک سنتی را بهبود می بخشد. نتایج تحقیقاتی از محاسبات تجربی و کاربردهای مهندسی نشان می دهند که مدل بهینه سازی زمان بندی پروژه و الگوریتم ژنتیک (GA) پیشنهادی موثر و عملی هستند. این مدل ها می توانند به مدیران پروژه کمک کنند تا به طور موثر برنامه های زمان بندی پروژه های ساختمانی پیش ساخته را تدوین کنند، منابع را به طور معقول تخصیص دهند، زمان تکمیل پروژه را کاهش دهند و عملکرد پروژه را بهبود بخشند.

بهینه سازی زمان بندی پروژه های ساختمانی پیش ساخته با استفاده از الگوریتم ژنتیک Keywords:

بهینه سازی , زمان بندی , پروژه های ساختمانی , پیش ساخته , الگوریتم ژنتیک