بررسی عملکرد روش های احراز هویت با استفاده از اثر انگشت مبتنی بر یادگیری عمیق

علی کریمی تکلو; محمد احمدی نیا

بررسی عملکرد روش های احراز هویت با استفاده از اثر انگشت مبتنی بر یادگیری عمیق

Publish place: 9th International Conference on Modern Research in Electrical, Computer, Mechanical and Mechatronics Engineering in Iran and Islamic World

Publish Year: 1403

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/2205393

Document National Code:

ICECM09_015

Index date: 17 March 2025

بررسی عملکرد روش های احراز هویت با استفاده از اثر انگشت مبتنی بر یادگیری عمیق abstract

مدل های مبتنی بر یادگیری عمیق در سال های اخیر نقش کلیدی در احراز هویت ایفا نموده و به استفاده ازالگوریتم های پیشرفته برای شناسایی و تایید هویت افراد پرداخته است. این تکنیک ها به ویژه در سیستم هایشناسایی چهره، شناسایی صدا و احراز هویت بیومتریک کاربرد فراوان دارند. در این مقاله، ما به بررسی روشهای پیشنهادی اخیر در زمینه شناسایی زیست سنجی مانند اثر انگشت که از مدل های یادگیری عمیق در آنهااستفاده شده است مورد بررسی و تحلیل قرار می دهیم و نقاط قوت و پتانسیل های آنها را در کاربردهای مختلفنشان می دهیم. نتایج نشان داده است که الگوریتم های شبکه های عصبی عمیق می توانند با تحلیل دقیق ویژگی هایزیستی و رفتاری، دقت و امنیت فرآیند احراز هویت را به طور چشمگیری افزایش دهند و به شناسایی الگوهایغیرمعمول کمک کنند تا در نهایت خطر نفوذ و تقلب کاهش یابد

بررسی عملکرد روش های احراز هویت با استفاده از اثر انگشت مبتنی بر یادگیری عمیق Keywords:

شناسایی بیومتریک , یادگیری عمیق , شناسایی اثر انگشت.

بررسی عملکرد روش های احراز هویت با استفاده از اثر انگشت مبتنی بر یادگیری عمیق authors

علی کریمی تکلو

دانشجوی دکتری تخصصی، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران

محمد احمدی نیا

گروه کامپیوتر، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران