کاربرد داده های رقومی ماهواره ای در شناسایی، پایش و مدیریت محصولات کشاورزی
Publish place: Second National Conference on Sustainable Agricultural Development and Healthy Environment
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 912
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SADHE02_651
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
Abstract:
سنجش از دور 1 با توجه به مزایای آن منجمله پوشش وسیع و تکراری، وجود تصاویر در باندهای مختلف، اخذ تصویر از مناطق صعب العبور و ... سالهاست، در مباحث مختلف کشاورزی منجمله شناسایی، پایش و مدیریت محصولات کشاورزی کاربرد دارد.اهمیت این موضوع تا بدانجاست که حتی قبل از ساختن سنجنده ها 2 و پرتاب ماهواره، محدوده باندهای تصاویر ماهواره ای متناسب با کاربرد آنها در علم کشاورزی قرار داده شد.امروزه موضوعات مختلفی در علم کشاورزی می تواند توسط علم سنجش از دور بررسی و ارزیابی گردد. تحقیق حاضر سعی دارد تا کاربردهای علم سنجش از دور در علم کشاورزی را مانند بررسی میزان تولید، شناسایی نوع محصولات، بررسی خاک و خصوصیاتآن، دیده بانی خشکسالی و ... را با ذکر روش کار ارایه نماید. بررسی های انجام گرفته نشان می دهد، کاربردهای سنجش از دور در کشاورزی علی الخصوص در ارزیابی و اخذ اطلاعات و آمار جهت مدیریت بهینه بخش کشاورزی در مقیاسهای مختلف، به قدری متنوع و کارآمد است، که تقریبا تصور کشاورزی بدوناستفاده از سنجش از دور غیرممکن و سخت می باشد. روش تحقیق در پژوهش حاضر توصیفی تحلیلی بوده و روش گردآوری اطلاعات به صورت کتابخانه ای و اسنادی است
Keywords:
سنجش از دور , کشاورزی , سنجنده , تصاویر ماهواره ای , شاخص , تخمین تولید , شناسایی محصولات , دیده بانی خشکسالی , خصوصیات خاک , طبقه بندی
Authors
مریم اسحاقی
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف
یوسف قنبری
دکتری جغرافیا و برنامه ریزی روستایی ، عضو هیئت علمی دانشگاه اصفهان
وفا محمودی نژاد
کارشناس سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور اداره کل منابع طبیعی استان چهارمحال و بختیاری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :