پیش بینی مقدار اسلامپ به عنوان یکی از پارامترهای اصلی کارایی دربتن های با مقاومت بالا به کمک مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: National Conference on New Computational techniques & Optimization in Civil Engeineering
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,027
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCTOCE01_053
Index date: 24 November 2013
پیش بینی مقدار اسلامپ به عنوان یکی از پارامترهای اصلی کارایی دربتن های با مقاومت بالا به کمک مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی abstract
بتن با مقاومت بالا به عنوان یکی از پارامترهای اساسی در تحلیل وطراحی سازه ها می باشدواز آنجا که این پارامتر خود متاثر از پارامترهایی چون کارایی ،مصالح موجود در بتن و..می باشد لذا کارایی بتن به عنوان یکی از عوامل مهم در دست یابی به بتنی که دارای مقاومت بالا باشد مطرح است و کارایی بتن به میزان اسلامپ و روانی بتن ساخته شده، بستگی دارد. تکثرپارامترهای تاثیرگذار در خواص بتن وارتباط عمدتا غیرخطیپارامترهای تاثیرگذار باخواص بتن و نیز زمان طولانی برای تعیین برخی از خواص بتن از عمده دلایل این امراست بارشد وتوسعه در علم بتن، دستیابی به یک مدل جهت پیش بینی وتخمین اثرات این تغییرات جهت صرفه جویی درانرژی وزمان می تواند اثر بخش باشد در همین راستا امروزه شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک کلید سودمند در زمینه های مختلف مهندسی عمران بکار گرفت..بر همین اساس دراین مقاله مدلی از شبکه های عصبی مصنوعی در جهت تخمین اسلامپ برای بتن با مقاومت بالا ارائه گردیده که .متغیرهای طرح اختلاط در این تحقیق :سیمان ،خاکستر بادی،نسبت آب به موادسیمانی،مصالح سنگی ریزدانه ،درشت دانه و فوق روان کننده می باشد.ضمناجهت ساخت مدل شبکه عصبی از40 طرح اختلاط با 349 نمونه بتنی استفاده شده است. مدلسازی شبکه عصبی در نرم افزار مطلبMatlab) انجام گرفته وبا بکارگیری مدل مناسبی از شبکه عصبی مصنوعی ،اسلامپ بتن رابدون انجام نتایج آزمایشگاهی تخمین زد.ضمنا بر اساس نتایج بدست آمده از نتایج آموزش وارزیابی شبکه می توان گفت که این نتایج بسیارنزدیک به نتایج آزمایشگاهی می باشد. حسن اصلی این روش کارایی بالای آن در عمل بوده وبا سرعتزیاد می توان طرح اختلاط مناسبی ارائه داد. ضمنا با افزایش داده ها می توان شبکه را اصلاح نمود تا در آینده دقت وحوزه کاربرد آن هم بیشترشود
پیش بینی مقدار اسلامپ به عنوان یکی از پارامترهای اصلی کارایی دربتن های با مقاومت بالا به کمک مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
پیش بینی مقدار اسلامپ به عنوان یکی از پارامترهای اصلی کارایی دربتن های با مقاومت بالا به کمک مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی authors
بهمن سبحانی
کارشناس ارشد سازه-مدرس دانشگاه فنی حرفه ای ابن حسام خراسان جنوبی
عفت اسماعیل زاده شهری
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه واحد بین الملل دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :