استفاده از شاخص بارش استاندارد شده و شبکه عصبی پیش خور پس انتشاردر تخمین روند خشکسالی
Publish place: National Conference on New Computational techniques & Optimization in Civil Engeineering
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 879
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCTOCE01_066
Index date: 24 November 2013
استفاده از شاخص بارش استاندارد شده و شبکه عصبی پیش خور پس انتشاردر تخمین روند خشکسالی abstract
خشکسالی یکی از بلایای طبیعی است که خسارات زیادی به زندگی انسان و اکوسیست مهای طبیعی وارد می کند. یکی از شاخصهای پایش خشکسالی، شاخص بارش استاندارد شدهSPI)می باشد که از قابلیت تقریباً بالایی نسبت به دیگر شاخص های پایش خشکسالی برخوردار است پیش بینی خشکسالی همواره مورد توجه پژوهشگران بوده است. در این تحقیق از شاخص بارش استاندارد شدهSPI) برای پایش خشکسالی در بازه های مختلف زمانی و برای ایستگاه های مختلف برگزیده از استان آذربایجا نغربی استفاده گردید و به دنبال آن از مقادیرSPIدر بازه های مختلف زمانی به عنوان ورودی و خروجی مطلوب در طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی روند خشکسالی استفاده شد. در این زمینه 4نوع مدل برای طراحی شبکه عصبی تعریف شده است. با توجه به مطالعات و تحقیقات انجام شده در زمینه عناصر جوی و اقلیمی، شبکه هایعصبی پیشخور پس انتشارFFBP)با الگوریتم یادگیری لونبرگ-مارکوارتLM)مورد استفاده قرار گرفت. در این تحقیق دو مدلANN1و2 ANNبه ترتیب دارای یک پارامتر ورودی و سه پارامتر ورودی، به ترتیبSPIیک ماه گذشته وSPI سه ماه متوالی گذشته برای پیش بینیSPIماه آینده و همچنین دو مدلANN و 4 ANN3 به ترتیب دارای یک پارامتر ورودی و سه پارامتر ورودی، به ترتیبSPIماه مورد نظر در یک سال گذشته وSPIماه مورد نظر در سه سال متوالی گذشته برای پیش بینیSPIسال آینده استفاده شده اند. در این میان مدلANN1بهترین نتیجه را داشته است و همچنین در این مدل، نتایج نشان دهنده عملکرد پایین برآوردSPI به وسیله شبکه های عصبی مصنوعی در سری های زمانیSPI3 ماهه و 6 ماهه نسبت به سر یهای زمانیSPI 24 ماهه و 48 ماهه بوده است
استفاده از شاخص بارش استاندارد شده و شبکه عصبی پیش خور پس انتشاردر تخمین روند خشکسالی Keywords:
استفاده از شاخص بارش استاندارد شده و شبکه عصبی پیش خور پس انتشاردر تخمین روند خشکسالی authors
سیامند قاضی
کارشناس ارشد عمران آب دانشکده عمران دانشگاه آزاد اسلامی مهاباد
پیمان ادیب زاده
کارشناس ارشد عمران آب دانشکده عمران دانشگاه آزاد اسلامی مهاباد
هیوا ملایی
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوکان، گروه عمران، بوکان، ایران
جعفر عباسی
کارشناس ارشد عمران آب دانشکده عمران دانشگاه آزاد اسلامی مهاباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :