بررسی فلور و تنوع گونه ای منطقه دشت کالپوش در استان خراسان شمالی
Publish place: 3rd Conference on Rangeland, Watershed and Desert
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,323
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
RWD03_107
Index date: 24 November 2013
بررسی فلور و تنوع گونه ای منطقه دشت کالپوش در استان خراسان شمالی abstract
بررسی فلور هر منطقه از اهمیت بالایی برخوردار است،زیرا فهرست گیاهان ،شناسنامه ای مفید برای هر منطقه و پتانسیل های آن به حساب می آید.بنابراین فلور منطقه دشت کالپوش از توابع خراسان شمالی به عنوان منطقه مورد مطالعه تعیین گردیده است.روش جمع آوری نمونه ها به روش فلوریستیک و پیمایش زمین منطقه ای به عمل آمده است.در این منطقه کلا 145 گونه گیاهی و 30 خانواده وجود دارد.از مهمترین خانواده های این منطقه می توان بهAstaracea (24گونه) اشاره کرد.نتایج حاصل از تیپ بیولوژیکی هم نشان می دهد که گیاهان همی کریپتوفیت بیشترین درصد را به خود اختصاص داده و فانروفیت ها کمترین درصد را تشکیل می دهند.همچنین در این پژوهش طول عمر گیاهان که بیشترین درصد مربوط به گونه های چند ساله (72.41درصد) و فرم رویشی که بیشترین درصد مربوط به پهن برگان (54.48 درصد) بررسی شده است از لحاظ تنوع ضعیف تر می باشد و دارای جامعه یکنواخت تری می باشد.از لحاظ گیاهان دارویی دارای غنای گونه ای بالایی است و به نظر می رسد که این منطقه مستعد بهره برداری های دارویی نیز می باشد و در نهایت کلاس خوشخوراکی که بیشترین درصد مربوط به کلاس III (44.13درصد) مورد مطالعه قرار گرفته است.
بررسی فلور و تنوع گونه ای منطقه دشت کالپوش در استان خراسان شمالی Keywords:
بررسی فلور و تنوع گونه ای منطقه دشت کالپوش در استان خراسان شمالی authors
عسگر حسین زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مرتع داری،دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
محمد رضا طاطیان
استادیار،دانشکده منابع طبیعی دانشگاه علوم کشائرزی و منابع طبیعی ساری
موسی اکبرلو
دانشیار،دانشکده منابع طبیعی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
رضا تمرتاش
استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :