تشخیص آپنه انسدادی خواب در بیماران مبتلا به نارسایی قلبی با استفاده از سیگنال الکتروکاردیوگرام

آپنه خواب در بیماران مبتلا به نارسایی قلبی بسیارشایع و به عنوان یک فاکتور خطر برای مرگ و میر شناخته شده است. عامل اصلی این نقیصه نا آگاهی بیماران، عدم تشخیص و بدون درمان رها شدن آن است. در حال حاضر تشخیص آپنه خواب عمدتاً بر مبنای پلیسومنوگرافی شبانه است. ثبت کامل پر هزینه، دست و پاگیر و اجرای آن بر اساس رخدادهای آپنه دشوار است.هدف از این مطالعه ارائه الگوریتمی جهت تشخیص بیماری آپنه خواب از سیگنال الکتروکاردیوگرام بیماران مبتلا به نارسایی قلبی تحت مراقبت می باشد. برای رسیدن به این منظور مطالعه با ترکیبی از ویژگی های استخراج شده از تغییرات نرخ ضربان قلب و سیگنال تنفسیمشتق شده از الکتروکاردیوگرام صورت گرفته است. کاهش حجم محاسبات، کم کردن تعداد ویژگی ها در عین حفظ عملکرد بالای دسته بندی کننده در این گزارش مورد توجه قرار گرفته است. دسته بندی سیگنال ها به صورت دقیقه به دقیقه برای 30 نمونه برچسب خورده از مجموعه داده فیزیونت و 10 سوژه آپنه ای دارای آریتمی قلبی به صورت مجموعه ای متشکل از داده های فیزیونت و داده های اخذ شده از کلینیک خواب بیمارستان ابن سینا مشهد در دو دسته آپنه ای و نرمال صورت گرفته است

Keywords:

آپنه انسدادی خواب , سیگنال الکتروکاردیوگرام , مدلسازی متغیر با زمان , نارسایی قلبی , استخراج ویژگی