ظرفیت سازی تیم های امدادی از طریق تحلیل داده های بزرگ در مدیریت بحران زلزله های شهری

رشد شهرنشینی و تغییرات اقلیمی چالش های بی سابقه ای در مدیریت سوانح طبیعی شهری ایجاد کرده است. زلزله به عنوان یکی از سوانح، نیاز به واکنش های سریع و تصمیم گیری های دقیق دارد. این پژوهش به بررسی نقش تحلیل داده های بزرگ در بهبود ظرفیت تیم های امدادی در مدیریت بحران زلزله های شهری می پردازد. داده های بزرگ با ویژگی هایی نظیر حجم، سرعت، تنوع، و صحت بالا، امکان پیش بینی دقیق تر و تصمیم گیری سریع تر را فراهم می کنند. ابزارهای مدرن مانند سیستم های اطلاعات مکانی، الگوریتم های یادگیری ماشین، و پلتفرم های پردازش داده نظیر Hadoop و Apache Spark برای تحلیل داده های حاصل از حسگرها، تصاویر ماهواره ای، و شبکه های اجتماعی استفاده می شوند. مطالعات موردی از زلزله ترکیه و سیالب آلمان نشان می دهند که تحلیل داده های لحظه ای، تخصیص بهینه منابع، و کاهش زمان واکنش از نتایج قابل توجهی این فناوری ها است. این پژوهش چارچوبی علمی و عملی برای بهکارگیری داده های بزرگ در مدیریت بحران ارائه می دهد.

Keywords:

مدیریت بحران , داده های بزرگ , زلزله های شهری , سیستم اطلاعات مکانی , یادگیری ماشین