مقایسه روشهای مبتنی برداده کاوی درتشخیص نوع سرطان سینه
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 996
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
BPJ01_105
Index date: 19 January 2014
مقایسه روشهای مبتنی برداده کاوی درتشخیص نوع سرطان سینه abstract
داده کاوی تکنیکی جهت کشف دانش جدیدازپایگاه های داده می باشد تشخیص بیماریهای مختلف درعلم پزشکی یکی اززمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب میشود سرطان یکی ازبیماریهایی است که دردهه های اخیربسیارگسترش پیدا کرده است بدین منظور دراین مقاله سعی شده است تا ضمن مقایسه روشهای داده کاوی نظیر درخت تصمیم گیری وsvm مناسب ترین روش به منظور تشخیص نوع سرطان معرفی و پیشنهاد گردد بدین منظورازنرم افزارداده کاوی clementine و پایگاه داده واقع درمخزن داده دانشگاه کلیفرنیا استفاده شده است نتایج بدست امده ازدقت مدلهای ایجادشده برروی داده های ازمایشی نشان میدهد که الگوریتم C5.0 دقت بالاتری نسبت به سایرالگوریتم ها دارد بااستفاده ازالگوریتم c5.0 میتوان با دقت 70.59درصد نوع سرطان سینه را پیش بینی کرد
مقایسه روشهای مبتنی برداده کاوی درتشخیص نوع سرطان سینه Keywords:
مقایسه روشهای مبتنی برداده کاوی درتشخیص نوع سرطان سینه authors
ندا آذری
دانشجوی کارشناسی نرم افزار
رضا احسن
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم
حامد رحیمی
عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی شهاب دانش قم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :